일프로 시리즈에 붙여

0 업무혁신 워크북 소개 및 목적
업무혁신 워크북을 통해 배우게 될 내용 8
업무혁신 워크북의 구성 및 활용 방법 9
‘업무혁신 과제’ 레시피

PartⅠ 무작정 따라하면 되는 업무혁신 내비게이션
1. 업무혁신 내비게이션 활용법
ㆍ 내비게이션 사용법
ㆍ 내비게이션의 목적
ㆍ 내비게이션의 활용 방법
2. 예제로 살펴보는 업무혁신
1) 현물 REC 매도 적정 시기 및 시세 예측
#AI #데이터 사이언스 #AIDUez #2023 우수
2) 통신사 고객 이탈 여부 예측
#AI #데이터 사이언스 #파이썬 #2023 우수
3) 서빙로봇의 동적 경로 생성 시스템을 위한 Human Keypoint Detection 모델링
#AI #AI 모델링 #파이썬
4) VOC 데이터 기반 감정 분류 및 분석 시스템
#AI #AI 모델링 #파이썬
5) 5G OTT 서비스 요금제 추천 시스템
#AI #AI 모델링 #파이썬
6) 여름철 VOC 주요 원인과 상관성 분석
#데이터 분석 #리터러시 #엑셀
7) B2B 고객 이해를 위한 고객 분류, 비즈니스 분석
#데이터 분석 #데이터 사이언스 #파이썬
8) 의원업종 신규사업장 데이터 수집 자동화
#RPA #CWA #엑셀
9) 이메일 리포팅 자동화
#RPA #CWA #Power Automation
10) 상품별 매출 예측 대시보드 만들기
#BI #리터러시 #엑셀
11) 일 단위 무선가입자 추출 및 대시보드 구성
#BI #KT데이터분석 #BIDW #엑셀
12) KPI 현황 대시보드 만들기
#BI #KT데이터 분석 #BIDW #PowerBI
13) AI 서빙로봇 타겟팅 기반 영업 활성화
#BI #KT데이터 분석 #엑셀
14) B2B DX 트렌드 데스크 리서치 및 분석 리포트
#생성형 AI #리터러시 #ChatGPT

PartⅡ 업무혁신 과제 레시피
1. 문제 인식
ㆍ 직관적 접근
ㆍ 체계적 탐색
일과 분석 업무│R&R 분석
2. 문제 정의
ㆍ 데이터 중심 문제 진술문
ㆍ 혁신 중심 AI 문제 프레임
ㆍ ‘STAR’ 문제 정의법
3. 과제 구체화
ㆍ AI
모델링 과제 구체화│데이터 및 활용 변수 정의│데이터 확보 여부 검토│모델링 성능 목표 설정
ㆍ 데이터 분석
데이터 분석 과제 구체화│데이터 및 활용 변수 정의│데이터 확보 여부 검토│분석 기법 및 목표 정의
ㆍ RPA
자동화 대상 프로세스 정의│프로세스 단계 및 규칙 정의
ㆍ BI(Business intelligence)
분석 대상 비즈니스 영역 정의│핵심 성과 지표(KPI) 정의│시각화 요구사항 정의│BI 도구 선정│기대 인사이트 및 의사결정 지원 목표 정의
ㆍ 생성형 AI
생성형 AI활용 포인트 정리│데이터 분석 및 인사이트 도출│활용 목표 정리

4 실행
ㆍ AI
데이터 수집 및 전처리│모델링 및 성능평가│모델 최적화
ㆍ 데이터 분석
데이터 수집, 전처리 및 분석│통계적 유의성 검증 및 인사이트 도출
ㆍ RPA
프로세스 입출력 및 규칙 구현│테스트 및 디버깅
ㆍ BI
데이터 수집 및 전처리│시각화 및 인사이트 도출
ㆍ 생성형 AI
생성형 AI 활용│데이터 분석 및 인사이트 도출│결과 정리 및 리포트

5 결과
ㆍ AI
Jupyter Notebook, 모델링 파일, 성능 보고서
ㆍ 데이터 분석
Jupyter Notebook, 분석 보고서, 추가 분석 제안
ㆍ RPA
xaml파일, 프로세스 문서화, 사용자 매뉴얼, 성과 보고서
ㆍ BI
PBIX, XLSX, PDF 파일, 데이터 모델 문서, 사용자 가이드, 리포트 템플릿
ㆍ 생성형 AI
인사이트 도출, 생성된 콘텐츠, 활용 프롬프트

과제 템플릿