1부 유연성
1장 객체지향 프로그래밍의 복잡성
1.1 OOP 설계: 정통인가? 고전인가?
1.1.1 설계 단계
1.1.2 UML 기초
1.1.3 클래스도 상세 설명
1.1.4 구현 단계
1.2 복잡성의 근원
1.2.1 다량의 클래스 간 관계
1.2.2 예상치 못한 코드 동작
1.2.3 쉽지 않은 데이터 직렬화
1.2.4 복잡한 클래스 계층 구조
요약

2장 코드와 데이터 분리
2.1 DOP 시스템의 두 부분
2.2 데이터 개체
2.3 코드 모듈
2.4 이해하기 쉬운 DOP 시스템
2.5 유연한 DOP 시스템
요약

3장 기본 데이터 조작
3.1 데이터 모델 설계
3.2 맵으로 관리되는 레코드
3.3 범용 함수를 사용한 데이터 조작
3.4 검색 결과 연산
3.5 이종 자료형의 레코드 처리
요약

4장 상태 관리
4.1 다중 버전 시스템 데이터
4.2 구조적 공유
4.3 구조적 공유 구현
4.4 데이터 안전성
4.5 변경의 반영 단계
4.6 시스템 상태 무결성 보장
4.7 이전 상태 복원
요약

5장 기본 동시성 제어
5.1 낙관적 동시성 제어
5.2 동시 변경 조정
5.3 컬렉션 축소
5.4 구조적 비교
5.5 조정 알고리듬 구현
요약

6장 단위 테스트
6.1 간결한 데이터 지향 테스트 케이스
6.2 데이터 조작 코드의 단위 테스트
6.2.1 함수 호출 트리
6.2.2 끝 단 함수의 단위 테스트
6.2.3 트리 중간 노드의 단위 테스트
6.3 조회 함수의 단위 테스트
6.4 변경의 단위 테스트
다음 단계
요약

2부 확장성
7장 기본 데이터 유효성 확인
7.1 DOP의 데이터 유효성 확인
7.2 JSON 스키마 소개
7.3 유연하고도 엄격한 스키마
7.4 스키마 합성
7.5 데이터 유효성 오류 상세 정보
요약

8장 고급 동시성 제어
8.1 복잡한 잠금
8.2 스레드 안전한 원자 계수기
8.3 스레드 안전한 원자 캐시
8.4 원자 기반 상태 관리
요약

9장 영속 자료구조
9.1 영속 자료구조의 필요성
9.2 영속 자료구조의 효율성
9.3 영속 자료구조 라이브러리
9.3.1 자바 영속 자료구조
9.3.2 자바스크립트 영속 자료구조
9.4 실무 영속 자료구조
9.4.1 영속 자료구조를 사용한 조회 코드
9.4.2 영속 자료구조를 사용한 변경 코드
9.4.3 직렬화와 역직렬화
9.4.4 구조적 비교
요약

10장 데이터베이스 작업
10.1 데이터베이스에서 데이터를 가져오는 작업
10.2 데이터베이스에 데이터 저장하기
10.3 단순한 데이터 조작
10.4 복잡한 데이터 조작
요약

11장 웹 서비스
11.1 또 다른 기능 요청
11.2 외부와 동일한 내부 구축
11.3 맵으로 표현되는 클라이언트 요청
11.4 맵으로 표현되는 서버 응답
11.5 정보 전달
11.6 실제 검색 결과 보강
일정 준수
요약

3부 유지보수성
12장 고급 데이터 유효성 확인
12.1 함수 인자 유효성 확인
12.2 반환값 유효성 확인
12.3 고급 데이터 유효성 확인
12.4 데이터 모델 도식 자동 생성
12.5 스키마 기반 단위 테스트 자동 생성
12.6 새로운 선물
요약

13장 다형성
13.1 다형성의 핵심
13.2 단일 디스패치 다중 메서드
13.3 다중 디스패치 다중 메서드
13.4 동적 디스패치 다중 메서드
13.5 실운영 시스템에 다중 메서드 통합
요약

14장 고급 데이터 조작
14.1 풍부한 표현의 맵 값 갱신
14.2 중첩된 데이터 조작
14.3 최적의 도구 사용
14.4 배열 필드 해체
요약

15장 디버그
15.1 프로그래밍 결정론
15.2 숫자와 문자열을 사용한 재현
15.3 모든 데이터 유형에서 재현
15.4 단위 테스트
15.5 외부 데이터 테스트
작별
요약

부록 A 데이터 지향 프로그래밍 원리
부록 B 정적 타입 언어의 범용 데이터 접근
부록 C 패러다임의 발전과 데이터 지향 프로그래밍
부록 D 로대시 요약