1장 빠르게 훑는 파이썬 기본기
자료구조란 무엇인가
__산술 자료형과 구조
__불리언
__문자열
__None 키워드
컨테이너 자료구조
__리스트
__스택
__셋
__딕셔너리
__멤버십
__리스트와 셋 컴프리헨션
흐름 제어
__if, else, elif
__루프
함수
람다
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2장 파이썬 200% 활용 비법
Q 01 리스트 컴프리헨션을 이용해 고액연봉자 찾기
Q 02 리스트 컴프리헨션을 활용해 정보 가치가 높은 단어 찾기
Q 03 파일 읽기
Q 04 람다와 맵 함수
Q 05 슬라이싱을 이용해 일치하는 문자열 추출하기
Q 06 리스트 컴프리헨션과 슬라이싱을 조합하기
Q 07 슬라이스 대입을 이용해 손상된 리스트 수정하기
Q 08 리스트 결합을 이용해 심박 데이터 분석하기
Q 09 제너레이터 표현식을 이용해 최저임금보다 낮은 임금을 지급하는 회사 찾기
Q 10 zip() 함수로 데이터베이스 형식화하기
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3장 데이터 과학
Q 11 기본적인 2차원 배열 산술 연산
Q 12 넘파이 배열 다루기: 슬라이싱, 브로드캐스팅, 배열 타입
Q 13 조건부 배열 검색, 필터링, 브로드캐스팅을 이용한 이상치 탐지
Q 14 불리언 인덱싱으로 2차원 배열 필터링하기
Q 15 브로드캐스팅, 슬라이스 대입, 형태 변경을 이용해 i번째 배열 요소를 제거하기
Q 16 넘파이 sort() 함수와 argsort() 함수의 비교
Q 17 람다 함수와 불리언 인덱싱을 이용해 배열 필터링하기
Q 18 통계, 수학, 논리를 이용한 고급 배열 필터링
Q 19 간단한 연관 분석: X와 Y제품을 모두 구매한 사용자 찾기
Q 20 중급 연관 분석을 이용해 베스트셀러 결합상품 찾기
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4장 머신러닝
지도식 머신러닝이란
__훈련 단계
__추론 단계
Q 21 선형 회귀 구현하기
Q 22 로지스틱 회귀 구현하기
Q 23 K평균 클러스터링 알고리즘
Q 24 K최근접 이웃 알고리즘
Q 25 신경망 분석하기
Q 26 의사결정 트리 학습하기
Q 27 분산값이 가장 낮은 행 구하기
Q 28 기본적인 통계 구현하기
Q 29 서포트 벡터 머신을 이용한 분류 구현하기
Q 30 랜덤 포레스트를 이용한 분류 구현하기
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5장 정규표현식
Q 31 문자열에서 기본적인 텍스트 패턴 찾기
Q 32 정규표현식으로 웹 수집기 작성하기
Q 33 HTML 문서의 하이퍼링크 분석하기
Q 34 문자열에서 통화 추출하기
Q 35 안전하지 않은 HTTP URL 검색하기
Q 36 사용자가 입력한 시간의 유효성 검증하기(1)
Q 37 사용자가 입력한 시간의 유효성 검증하기(2)
Q 38 문자열에서 중복을 검사하기
Q 39 단어의 반복 찾아내기
Q 40 여러 줄 문자열에서 정규표현식 패턴 수정하기
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6장 알고리즘
Q 41 람다 함수와 정렬로 애너그램 찾아내기
Q 42 람다 함수와 음수 슬라이싱으로 팰린드롬 찾기
Q 43 재귀적 팩토리얼 함수를 사용해 순열 개수 계산하기
Q 44 레벤슈타인 거리 계산하기
Q 45 함수형 프로그래밍을 이용해 멱집합 계산하기
Q 46 고급 인덱싱과 리스트 컴프리헨션을 이용한 카이사르 암호화 구현하기
Q 47 에라토스테네스의 체를 이용한 소수 찾기
Q 48 reduce() 함수로 피보나치 수열 계산하기
Q 49 재귀적 이진 탐색 알고리즘
Q 50 재귀적 퀵정렬 알고리즘
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