목차
제1장 인공지능과 Chat GPT
1.1.인공지능, AI 란?
1.2.나만의 코딩 환경 만들기
1.3. Chat GPT 활용
제2장 파이썬
2.1.영어 문법보다 쉬운 용어
2.2.코드는 어떻게 읽을까?
제3장 데이터 분석
3.1 데이터 준비
3.2 데이터 편집
3.3 데이터 시각화
제4장 인공지능 이해하기
4.1 머신러닝
4.2 딥러닝
제5장 머신러닝 따라하기
5.1. K-최근접 이웃(K-Nearest Neighbor, KNN)
5.2. K-최근접 이웃(K-Nearest Neighbor, KNN) 응용
5.3. 선형회귀(Linear Regression)
5.4. 선형회귀(Linear Regression) 응용
5.5. 로지스틱 회귀(Logistic Regression)
5.6. 확률 경사 하강법(Stochastic Gradient Descent)