PART 1 챗GPT, 정말 궁금합니다
__ 01 챗GPT가 뭐길래, 꼭 알아야 할까?
__ 02 챗GPT의 결과를 신뢰해도 될까?
__ 03 챗GPT 시대, 아직도 파이썬을 배워야 할까?
__ 04 챗GPT는 어느 날 땅에서 솟아난 기술인가?
__ 05 챗GPT는 어떻게 글을 이해하고 쓰나?
__ 06 챗GPT는 검색엔진과 어떻게 다른가?
__ 07 프롬프트 엔지니어링이 그다지도 중요한가?
__ 08 더 읽기 전에 기초 용어 리마인드


PART 2 AI 코워킹과 AI 코리빙으로의 초대
__ 01 AI 코워킹, AI 코리빙 시대가 온다
__ 02 AI가 촉발한 비즈니스 기회의 땅
__ 03 AI는 양질의 데이터를 먹고 산다
__ 04 데이터 프라이버시를 지키자


PART 3 머신러닝을 성공적으로 도입한 리더들
__ 01 ‘S&P 7’은 이렇게 활용한다
__ 02 테슬라의 자율주행은 왜 차원이 다를까?
__ 03 AI, 게임에서 게임체인저가 된다
__ 04 당근, 몇백 명으로 몇만 명을 대적하다


PART 4 AI 시대의 챗GPT 출정식
__ 01 GPT, 광속 발전 시동을 걸다
__ 02 챗GPT & GPT API 알아보기
__ 03 LLM을 더 똑똑하게 만드는 파인튜닝
__ 04 챗GPT 코워킹 시도하기
__ 05 환각현상 제어하기
__ 06 향후 5년 내에 AI 코워킹 시대가 온다


PART 5 챗GPT가 몰고온 비즈니스 변화
__ 01 엔비디아가 지고 애플 시대가 다시 온다
__ 02 MS가 코파일럿으로 AI 코워킹 시대를 선도한다
__ 03 앱 코파일럿이 20명 일을 순식간에 끝낸다
__ 04 LLM 네이티브한 조직과 반려 AI로써 진화
__ 05 LLM을 놀랍게 활용하는 회사들
__ 06 회사에 LLM 도입하는 제일 확실한 방법, AI 해커톤


PART 6 챗GPT를 믿어도 되는 걸까?
__ 01 우리만의 사내용 LLM이 필요할까?
__ 02 LLM, 삐뚤어지지 않게 활용하기
__ 03 AI를 이용한 창작물의 저작권은 누구에게 있을까?


PART 7 챗GPT 시대의 미래에 살아남기
__ 01 AI가 내 직업을 뺏을 것인가?
__ 02 AI가 인간을 지배할 것인가?
__ 03 우리는 밑바닥부터 AI를 개발해야 할까?
__ 04 작은 테크 기업은 어떻게 해야 하나?
__ 05 AI . 로봇 시대, 인류는 어떤 미래를 맞이하나?


APPENDIX I 공부하는 어른을 위한 AI 기술 노트
__ 01 데이터, 알고리즘, 컴퓨팅 파워를 알아보자
__ 02 AI에도 전공 분야가 있다
__ 03 AI는 어떻게 스스로의 규칙을 찾을까?
__ 04 머신러닝과 LLM은 기술적으로 어떻게 다른가?
__ 05 파라미터가 AI 성능에 미치는 영향
__ 06 LLM의 근원, 맥락을 찾아내는 트랜스포머
APPENDIX Ⅱ 챗GPT와 대화하는 6가지 프롬프트 기법
APPENDIX Ⅲ 서바이벌 AI 미니 사전