CHAPTER 01. 개요
1.1 인간의 뇌를 모방한 인공 신경망
1.2 신경망의 응용 절차
1.3 새롭게 조명되는 신경망

CHAPTER 02. 인공 신경망 모델
2.1 생물학적 신경망
2.2 신경망 모델링
2.3 신경망 구조
2.4 신경망 학습
2.5 활성화 함수

CHAPTER 03. 단층 신경망
3.1 퍼셉트론
3.2 델타 학습법
3.3 분류
3.4 회귀

CHAPTER 04. 다층 신경망
4.1 다층 퍼셉트론
4.2 BP 알고리즘

CHAPTER 05. 성능 향상
5.1 초기 가중치
5.2 은닉층 수
5.3 학습률
5.4 손실 함수
5.5 최적화 알고리즘
5.6 오버피팅
5.7 성능 평가

CHAPTER 06. 컨볼루션 신경망
6.1 CNN
6.2 사전 학습 모델
CHAPTER 07. 순환 신경망
7.1 RNN
7.2 시계열 예측
7.3 자연어 처리

CHAPTER 08. 생성 신경망
8.1 오토 인코더
8.2 생성적 적대 신경망
8.3 스타일 전이

부 록
A 코랩 사용법
B 텐서 연산

◾ 참고문헌
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