제1부 데이터 분석 프로젝트를 위한 필수 이론
Chapter 01 파이썬의 특징과 실습 환경
1. 파이썬의 기본 개념과 특징
2. 파이썬과 아나콘다 파이썬의 차이점
3. 아나콘다 파이썬의 설치와 확인
4. 가상 환경의 설치와 실행
5. Jupyter Notebook의 특징과 설치
6. 변수와 주석
7. 자료형

제2부 데이터 분석 프로젝트 30개
Project 01 웹에 있는 정보 가져오기
Project 02 여러 페이지 정보 자동으로 모두 가져오기
Project 03 웹에 있는 표 데이터 가져오기
Project 04 3년 연속 배당금이 상승한 기업 찾기
Project 05 데이터프레임 합치기
Project 06 제한된 웹 사이트에서 데이터 수집하기
Project 07 형태소 분석하기
Project 08 빈도 분석하기
Project 09 워드 클라우드 그리기
Project 10 선 그래프 그리기
Project 11 산점도 그래프 그리기
Project 12 히스토그램 그리기
Project 13 막대 그래프 그리기
Project 14 상자 그래프 그리기
Project 15 파이 차트 그리기
Project 16 고급 시각화 그래프 그리기
Project 17 동적 그래프 그리기
Project 18 히트맵 그리기
Project 19 QR 코드 이미지 생성하기
Project 20 머신러닝 분류 모델 만들기
Project 21 머신러닝 회귀 모델 만들기
Project 22 미래 주식 가격 예측하기
Project 23 자동으로 데이터 라벨링하기
Project 24 ChatGPT를 활용한 클릭율 높이는 블로그 작성하기
Project 25 ChatGPT의 프롬프트 지니 활용하기
Project 26 ChatGPT 파이썬에서 활용하기
Project 27 ChatGPT로 데이터 분석하기
Project 28 ChatGPT로 이미지 생성하기
Project 29 ChatGPT로 유명 화가의 그림 흉내 내기
Project 30 ChatGPT로 감성 분석하기