1장 멀티모달 생성 AI의 개념
1.1 멀티모달 생성 AI의 어원
1.2 멀티모달의 개념
1.3 멀티모달 데이터의 유형과 형식
1.4 빅데이터 시대
1.5 AI 시대의 부흥
1.6 AI의 역사와 발전 과정
1.7 머신러닝과 딥러닝
1.8 AI 기술의 활용 사례
1.9 AI 기초 수학 지식
1.10 AI 모델과 생성 AI 모델의 비교

2장 멀티모달 생성 AI 기술의 변천 과정
2.1 발전 요인
2.2 VAE
2.3 GAN
2.4 확산 모델
2.5 트랜스포머
2.6 비전 트랜스포머
2.7 CLIP
2.8 스테이블 디퓨전
2.9 DALL-E 2
2.10 Imagen
2.11 Parti
2.12 LLaMA
2.13 챗GPT-4
2.14 바드
2.15 챗GPT-4와 바드의 비교
2.16 SAM
2.17 ImageBind
2.18 멀티모달 생성 AI 기술의 혁신과 도전

3장 멀티모달 생성 AI의 활용 분야와 애플리케이션
3.1 멀티모달 생성 AI 기술을 활용할 수 있는 주력 산업 분야
3.2 미디어 엔터테인먼트
3.3 리테일 마케팅
3.4 교육 HR 컨설팅
3.5 법률과 특허
3.6 금융
3.7 의료
3.8 제조
3.9 건설 엔지니어링
3.10 농기계 정밀농업 분야
3.11 새로운 비즈니스 모델과 분야

4장 AI 주도권을 위한 빅테크 기업의 경쟁
4.1 오픈AI
4.2 구글
4.3 마이크로소프트
4.4 메타
4.5 아마존
4.6 애플
4.7 테슬라
4.8 엔비디아
4.9 네이버
4.10 그 밖에 생각해야 할 것들

5장 AI 관련 주요 이슈
5.1 AI 관련 법과 정책
5.2 윤리적 AI 설계 및 사용
5.3 AI와 빅데이터의 법적 문제 및 책임 관계
5.4 AI의 신뢰성 확보 문제
5.5 AI와 일자리
5.6 AI와 에너지
5.7 정리

6장 글로벌 주도권 경쟁을 위한 국가별 AI 전략과 정책
6.1 미국
6.2 중국
6.3 EU
6.4 대한민국

7장 미래 시나리오와 제언
7.1 미래 시나리오
7.2 AI가 가져올 미래 모습
7.3 정부, 기업, 개인에게 주는 시사점