머리말

1. 업무 자동화 RPA(Robotic Process Automation)
1.1 RPA vs RDA
1.2 RPA의 문제점과 한계

2. RPA에 왜 열광하는가
2.1 시장 현황
2.2 효과
2.3 가능성
2.4 연계

3. RPA 적용 기술
3.1 이미지 매칭(Image Matching)
3.2 오브젝트 매칭(Object Matching)
3.3 ‌광학 문자 인식(Optical character recognition - OCR)
3.4 Multi Space(One PC - Multi Space)
3.5 물리 키보드 입력 컨트롤
3.6 Mobile 컨트롤(Android/ iOS)
3.7 Virtual Bot Script(Request와 Response)
3.8 Single Zone
3.9 Mail Protocol
3.10 FTP Protocol
3.11 Telnet Protocol/ SSH Protocol
3.12 Excel 자동화
3.13 Trigger
3.14 Bot 원격 제어
3.15 Schedule Bot과 Queue Bot
3.16 CheckMATE Capture(Non-Script)

4. 자동화 업무 선정과 Task Mining
4.1 Task Mining이란?
4.2 자동화 대상 선정

5. AI OCR
5.1 OCR vs AI OCR
5.2 AI OCR 적용 기술

6. RPA 도입 시 고려 사항
6.1 RPA 도입 전 고려 사항
6.2 RPA 프로젝트 시작!
6.3 RPA의 완성
6.4 RPA를 운영하다

7. RPA와 AI의 미래
7.1 현재 AI의 현황
7.2 RPA와 AI의 확장성
7.3 RPA와 AI의 미래

8. 미리 보는 RPA 적용 기술
8.1 CDA(Cognitive Document Automation)
8.2 Auto Vision
8.3 STT/ TTS Auto Recoding
8.4 ChatGPT