CHAPTER 1 챗GPT가 하는 일은 무엇일까요? 그리고 어떻게 가능한 걸까요?
1.1 한 번에 한 단어씩 추가하는 것뿐입니다
1.2 확률은 어떻게 계산하나요?
1.3 모델
___1.3.1 지능적인 작업을 위한 모델
1.4 신경망
___1.4.1 머신러닝과 신경망 훈련
___1.4.2 신경망 훈련의 실제와 이론
___1.4.3 충분히 큰 신경망은 무엇이든 할 수 있습니다!
___1.4.4 임베딩 개념
1.5 챗GPT 내부
1.6 챗GPT 훈련
___1.6.1 기본 훈련을 넘어
1.7 챗GPT 작동 원리
1.8 의미 공간과 의미론적 운동 법칙
1.9 의미론적 문법과 계산 언어의 힘
1.10 그렇다면 챗GPT가 하는 일은 무엇이고 어떻게 가능한 걸까요?

CHAPTER 2 챗GPT에 계산 지식의 초능력을 제공하는 울프럼 알파
2.1 챗GPT와 울프럼 알파
2.2 기본 예시
2.3 추가 예시
2.4 앞으로 나아갈 길
2.5 추가 자료

APPENDIX A 챗GPT에 울프럼의 초능력을 더하다!
A.1 두 달 반 만에…
A.2 가능한 작업
___A.2.1 알고리즘
___A.2.2 오디오
___A.2.3 환율
___A.2.4 함수 그래프
___A.2.5 지리 데이터
___A.2.6 음악
___A.2.7 포켓몬
A.3 사람 + AI의 최신 워크플로
A.4 작동 원리 및 AI 활용하기
A.5 사람 + AI의 협업을 위한 울프럼 언어
A.6 울프럼을 돕는 챗GPT
A.7 새로운 기술에 뛰어들기
A.8 배경과 전망