__Chapter 1 데이터 과학
____1.1 데이터 과학의 이해
______1.1.1 빅데이터
______1.1.2 데이터 과학의 개념
____1.2 사례로 살펴보는 데이터 과학
______1.2.1 설명모델
______1.2.2 예측모델
____1.3 정리

__Chapter 2 탐색적 데이터 분석
____2.1 데이터 분석과정
______2.1.1 데이터 수립
______2.1.2 데이터 전처리
______2.1.3 데이터 탐색
______2.1.4 데이터 분석모델
______2.1.5 해석 및 활용
____2.2 탐색적 데이터 분석
____2.3 정리

__Chapter 3 데이터 분석을 위한 준비운동, 데이터의 이해
____3.1 데이터의 유형과 용어 이해
______3.1.1 정형 데이터와 비정형 데이터
______3.1.2 데이터 관련 기초 용어
____3.2 정형 데이터의 자료형
______3.2.1 수치형 데이터
______3.2.2 범주형 데이터
______3.2.3 문자형 데이터
______3.2.4 날짜형 데이터
______3.2.5 자료형 데이터
____3.3 정리

__Chapter 4 데이터 분석의 첫걸음, 기획하기
____4.1 데이터 분석 기획의 중요성
______4.1.1 목표설정
____4.2 탐색적 분석의 방향성 설계하기
______4.2.1 Top-Down 과제도출
______4.2.2 Bottom-Up 과제도출
____4.3 정리

__Chapter 5 데이터 훑어보기, 자료요약
____5.1 자료요약 블록
______5.1.1 컬럼명
______5.1.2 데이터 타입
______5.1.3 데이터 수
______5.1.4 결측치 수와 결측치 비율
______5.1.5 유일값 수
______5.1.6 주요 통계지표
____5.2 자료요약을 사용한 데이터 분포 확인
______5.2.1 데이터 불러오기
______5.2.2 데이터 타입 변경
______5.2.3 자료요약 블록 연결
______5.2.4 데이터 구조
______5.2.5 주요 통계지표
____5.3 데이터 완결성의 이해
______5.3.1 박스플롯으로 이상치 확인하기
______5.3.2 결측치 처리하기
____5.4 정리

__Chapter 6 데이터 분포 확인을 위한 탐색적 분석
____6.1 데이터 시각화를 통한 분포 확인
____6.2 막대그래프와 라인그래프
____6.3 트리맵, 산점도, 버블차트
____6.4 지도그래프
____6.5 정리

_Chapter 7 FIFA 데이터셋 데이터 분석
____7.1 기획하기
____7.2 자료요약
____7.3 데이터 전처리
____7.4 탐색적 데이터 분석
______7.4.1 포지션 분석
______7.4.2 국적 분석
______7.4.3 선수 기량 분석
______7.4.4 연봉 분석
______7.4.5 연봉과 기타 다른 속성 간의 관계 분석
____7.5 정리

_Chapter 8 온라인 쇼핑 동향 데이터 분석
____8.1 온라인 쇼핑
____8.2 모바일 쇼핑
____8.3 정리