CHAPTER 1 시작하기 전에
1.1 다루는 내용
1.2 데이터 분석에 파이썬을 사용하는 이유
1.3 필수 파이썬 라이브러리
1.4 설치 및 설정
1.5 커뮤니티와 콘퍼런스
1.6 이 책을 살펴보는 방법

CHAPTER 2 파이썬 기초, Ipython과 주피터 노트북
2.1 파이썬 인터프리터
2.2. IPython 기초
2.3 파이썬 기초
2.4 마치며

CHAPTER 3 내장 자료구조, 함수, 파일
3.1 자료구조와 순차 자료형
3.2 함수
3.3 파일과 운영체제
3.4 마치며

CHAPTER 4 넘파이 기본: 배열과 벡터 연산
4.1 다차원 배열 객체 ndarray
4.2 난수 생성
4.3 유니버설 함수: 배열의 각 원소를 빠르게 처리하는 함수
4.4 배열을 이용한 배열 기반 프로그래밍
4.5 배열 데이터의 파일 입출력
4.6 선형대수
4.7 계단 오르내리기 예제
4.8 마치며

CHAPTER 5 판다스 시작하기
5.1 판다스 자료구조 소개
5.2 핵심 기능
5.3 기술 통계 계산과 요약
5.4 마치며

CHAPTER 6 데이터 로딩과 저장, 파일 형식
6.1 텍스트 파일에서 데이터를 읽고 쓰는 법
6.2 이진 데이터 형식
6.3 웹 API와 함께 사용하기
6.4 데이터베이스와 함께 사용하기
6.5 마치며

CHAPTER 7 데이터 정제 및 준비
7.1 누락된 데이터 처리하기
7.2 데이터 변형
7.3 확장 데이터 유형
7.4 문자열 다루기
7.5 범주형 데이터
7.6 마치며

CHAPTER 8 데이터 준비하기: 조인, 병합, 변형
8.1 계층적 색인
8.2 데이터 합치기
8.3 재구성과 피벗
8.4 마치며

CHAPTER 9 그래프와 시각화
9.1 맷플롯립 API 간략하게 살펴보기
9.2 판다스에서 시본으로 그래프 그리기
9.3 다른 파이썬 시각화 도구
9.4 마치며

CHAPTER 10 데이터 집계와 그룹 연산
10.1 그룹 연산에 대한 고찰
10.2 데이터 집계
10.3 apply 메서드: 일반적인 분리-적용-병합
10.4 그룹 변환과 래핑되지 않은 groupby
10.5 피벗 테이블과 교차표
10.6 마치며

CHAPTER 11 시계열
11.1 날짜, 시간 자료형과 도구
11.2 시계열 기초
11.3 날짜 범위, 빈도, 이동
11.4 시간대 다루기
11.5 기간과 기간 연산
11.6 리샘플링과 빈도 변환
11.7 이동창 함수
11.8 마치며

CHAPTER 12 파이썬 모델링 라이브러리
12.1 판다스와 모델 코드의 인터페이스
12.2 patsy로 모델 생성하기
12.3 statsmodels 소개
12.4 사이킷런 소개
12.5 마치며

CHAPTER 13 데이터 분석 예제
13.1 Bitly의 1.USA.gov 데이터
13.2 무비렌즈의 영화 평점 데이터
13.3 신생아 이름
13.4 미국 농무부 영양소 정보
13.5 2012년 연방선거관리위원회 데이터베이스
13.6 마치며

APPENDIX A 고급 넘파이
A.1 ndarray 객체 구조
A.2 고급 배열 조작 기법
A.3 브로드캐스팅
A.4 고급 ufunc 사용법
A.5 구조화된 배열과 레코드 배열
A.6 정렬 더 알아보기
A.7 넘바를 이용해 빠른 넘파이 함수 작성하기
A.8 고급 배열 입출력
A.9 유용한 성능 팁

APPENDIX B IPython 시스템 더 알아보기
B.1 터미널 키보드 단축키
B.2 매직 명령어
B.3 명령어 히스토리 사용하기
B.4 운영체제와 함께 사용하기
B.5 소프트웨어 개발 도구
B.6 IPython을 이용한 생산적인 코드 개발 팁
B.7 IPython 고급 기능
B.8 마치며