프롤로그 - 통계학의 세계로 여러분을 초대하며

Part 1. 통계학의 기초: 모래밭에 숨은 바늘 찾기
확률의 정의 / 도박, 동전 던지기, 그리고 라플라스
확률의 탄생 / 한 도박사의 판돈 나누기
조건부 예측 / 점술가의 데이터 사용법
가공된 정보 / 데이터 없이는 통계도 없다
신호와 소음 / 데이터는 어떻게 정보가 되는가? 036
데이터 시각화 / 백의의 천사 나이팅게일의 장미 그림을 아시나요?
표본 조사 / 라플라스가 18세기 프랑스 전체 인구를 계산한 방법
무작위의 패턴과 푸아송 분포 / 프로이센 기병대의 병사 사망 사건의 전모
불확실성과 확률분포 / 랜덤의 패턴을 파악하면 의사결정이 쉬워진다
확률밀도 / 피아노 조율사의 오묘한 확률 이야기
베이즈의 법칙 / 목사의, 목사에 의한, 목사를 위한 통계
베이즈 두뇌 가설 / 고인돌 가족 이야기, 내일도 해는 동쪽에서 뜰까?

Part 2. 통계학자의 사고법: 감별사와 낚시꾼, 어쩌면…
통계적 가설검정 / 홍차 감별사와 현대 통계학의 태동
통계학자의 생각법 / 데이터는 변덕이 심하다
표본과 회귀분석 / 오늘을 무한히 반복해 살기
신뢰 수준 / 여론조사는 왜 틀릴까?
귀무가설과 대립가설 / 검사는 유죄 증명, 과학자는 가설 증명
평균과 중앙값 / 어떤 낚싯대로 물고기를 잡을 것인가?
통계적 가설검정 딜레마 / 잘못된 선택의 선택에 관하여
유의수준 / p〈0.05를 넘어
큰 수의 법칙 / 통계적 사실과 실체적 진실
베이즈 추론 / 신은 주사위 놀이를 할까?
편견의 통계학 / 결국에는 데이터가 이긴다

Part 3. 통계의 도구들: 세상을 읽는 기준
표준편차 / 90은 큰 수인가, 작은 수인가?
중심극한정리 / 우연을 설명하는 필연
파레토의 법칙 / 이 불평등을 어떻게 설명할 것인가?
평균 인간 / 특성의 개수가 많을수록 관측값은 평균에서 멀어진다
복권의 기댓값 / 손해를 사는 행운
우생학 / 평범으로의 회귀
독립 / 보이지 않는 관계를 파악하는 힘
상관관계 / 단순해서 강력한, 단순해서 놓치는
인과관계 / 숨어 있는 진짜 원인을 알아야 정확하게 처방할 수 있다
회귀 / 콩기계는 부모, 자식의 키를 예측할 수 있을까?
다중회귀분석 / 식구가 늘어날수록 저축도 늘어날까?
부트스트랩 / 작은 멀티버스를 소환하는 방법

Part 4. 통계학의 현재: 인공지능과 새벽 배송 사이
스팸 Vs 햄 / 인공지능에 통계학이 스며들다
고차원 데이터 / 유전자와 질병의 함수
인공지능 / 왜 IBM은 의료 분야 인공지능 개발을 중단했을까?
큰 수의 법칙 / 새벽 배송은 어느 지역까지 가능할까?
예측의 원칙 / 달성하기 가장 어려운 임무
랜덤 워크와 정상성 / 나는 왜 주식으로 돈을 벌지 못할까?
팬데믹과 SIR 모형 / 코로나-19 대유행의 정점은 언제일까?
임상시험 / 2020년의 가장 아름다운 그래프
민감도와 정밀도 / 범죄 예측 프로그램의 원리
예측의 트레이드오프 / 소음에 둔감한 예측 방법이 더 좋을 수 있다
제곱근의 법칙 / 분석의 정확도를 2배 높이려면 4배 돈을 써라

Part 5. 통계의 거짓말: 데이터, 신호, 소음
데이터 그래픽 / 정보 디자이너 에드워드 터프티의 거짓말 지수
파이 차트 / 스티브 잡스, 블랙베리를 따라잡기 위해 정보를 왜곡하다
자료 Vs 데이터 / 21세기에 20세기의 유물이 유효한 이유
데이터 편향 / 웹 스크래핑과 리포트 마이닝, 진실은 어디에 있을까?
필연성의 법칙 / 미스 아메리카와 뜨거운 살인 사건
심슨의 역설 / 어느 직장에 취직해야 더 많은 연봉을 받을 수 있을까?
중도절단의 오류 / 공무원연금과 국민연금을 둘러싼 논쟁에 관하여
사례 증거 / 내 친구가 그러는데 말이야…
외삽&내삽 / 2156년 올림픽 100미터 달리기, 여성이 남성보다 빠르다?
사후확신편향 / 정말로 개와 고양이는 사람보다 먼저 지진을 느낄까?
여론조사의 함정 / 사람들의 의견은 숫자가 아니다
통계와 분석 / 쓰레기가 들어가면 쓰레기가 나온다

에필로그 - 더 근사한 우리의 삶을 위하여
주석