AI, 에너지 산업의 미래를 설계하다
에너지 산업 대전환 속에서 인공지능이 어떻게 혁신의 동력으로 작용하는지 분석한다. 탄소 중립, 분산화, 디지털화라는 거대한 흐름 속에서 AI는 발전, 송배전, 신재생에너지, 전력 수요 예측, 재난 대응 등 전 가치 사슬에 걸쳐 핵심 해법을 제시한다. 예지정비, 디지털 트윈, V2G 기반 전기차 관리, 에너지 신소재 개발 등 10가지 대표 응용 사례를 통해 AI가 효율성과 안정성을 높이는 방식을 구체적으로 보여 준다.
그러나 AI를 만능 해결사로 보는 환상은 지양해야 한다. 데이터 품질과 보안, 알고리즘의 설명 가능성, 에너지 소비, 일자리 변화 등은 반드시 성찰해야 할 과제다. AI 데이터센터의 전력 소모, 국가 안보와 직결된 전력망 통제 문제 등을 주요 논의로 제시한다. 특히 ‘소버린 AI’ 개념을 통해 에너지 안보와 데이터 주권 확보의 중요성을 역설하며 신뢰할 수 있는 AI를 위한 윤리적·사회적 거버넌스 필요성을 강조한다.