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실무에서 SQL을 다루는 기술

실무에서 SQL을 다루는 기술

  • 마크 사이먼
  • |
  • 한빛미디어
  • |
  • 2025-06-30 출간
  • |
  • 488페이지
  • |
  • 183 X 235mm
  • |
  • ISBN 9791169214001
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출판사서평

하나의 시나리오로 배우는 SQL 실무의 모든 것
다양한 DBMS를 넘나드는 실전형 SQL 트레이닝
SQL의 기본을 익혔다고 해서 곧바로 실무에서 활용할 수 있는 것은 아닙니다. 실무에서는 다양한 요구 사항에 따라 데이터를 가공하고 분석하는 능력이 요구되며, 그 과정에서 SQL 문법 이상의 사고력과 응용력이 필요합니다. 이 책은 바로 그 ‘실무 감각’을 길러 주는 훌륭한 가이드입니다.
이 책은 단순한 문법 설명이나 기능 나열을 넘어, 온라인 서점 운영이라는 구체적인 시나리오를 통해 SQL을 실제로 어떻게 활용할 수 있는지 보여줍니다. 고객 등록부터 장바구니, 결제 및 배송까지의 실무 흐름 속에서 데이터를 다루는 과정을 따라가며 자연스럽게 실전 경험을 쌓을 수 있습니다. PostgreSQL, MariaDB, MySQL, SQLite, Oracle, MSSQL 등 다양한 DBMS를 아우르며, ANSI SQL을 기준으로 한 DBMS 간의 차이점과 실무 적용 팁도 함께 제공해 보다 실질적인 학습이 가능합니다.
SQL 초급자를 위한 책은 많지만, 이처럼 실무 중심의 관점에서 고급 기능까지 체계적으로 익힐 수 있도록 구성된 책은 드뭅니다. 입문자는 물론 SQL을 일상적으로 다루는 실무자까지 넓은 독자층이 곁에 두고 참고할 수 있는 책입니다. 실무 역량 향상의 발판이 되어 줄 이 책을 자신 있게 추천합니다.
누구를 위한 책인가요?
● SELECT, FROM, WHERE 등 SQL 기본 문법은 알지만, 실무 프로젝트 앞에서 막막한 분
● JOIN은 알지만, 복잡한 데이터를 다룰 때 어떤 JOIN을 써야 할지 확신이 없는 분
● SQLD 자격증은 취득했지만, 실제 데이터를 다루는 경험이 부족한 주니어 개발자 및 데이터 분석가
● 여러 DBMS를 다루어야 하는 환경에서 표준 SQL 작성 역량을 키우고 싶은 분


관련 서적 (제목 + ISBN)
● 혼자 공부하는 SQL(9791162244739)
● SQL 쿡북(9791162245125)
● 러닝 MySQL(9791169211482)

목차

CHAPTER 01 준비하기
_1.1 샘플 데이터베이스에 대해
_1.2 설정하기
_1.3 알 수도 있는 내용

CHAPTER 02 테이블 디자인 작업
_2.1 정규화된 테이블 이해하기
_2.2 독립적이어야 하는 열
_2.3 데이터베이스 무결성 개선하기
_2.4 인덱스 추가하기
_2.5 복습하기
_2.6 앞으로 다룰 내용

CHAPTER 03 테이블 관계와 JOIN
_3.1 관계 훑어보기
_3.2 일대다 관계
_3.3 일대일 관계
_3.4 여러 값
_3.5 또 다른 다대다 관계의 예
_3.6 관련 테이블에 데이터 삽입하기
_3.7 복습하기
_3.8 앞으로 다룰 내용

CHAPTER 04 계산된 데이터로 작업하기
_4.1 계산의 기본 개념
_4.2 계산 더 자세히 들여다보기
_4.3 CASE 표현식
_4.4 복습하기
_4.5 앞으로 다룰 내용

CHAPTER 05 데이터 집계
_5.1 기본 집계 함수
_5.2 집계 이해하기
_5.3 일부 값 집계하기
_5.4 계산된 값으로 그룹화하기
_5.5 그룹 연결하기
_5.6 GROUPING SETS로 요약 데이터 추가 요약하기
_5.7 히스토그램, 평균, 최빈값, 중앙값
_5.8 복습하기
_5.9 앞으로 다룰 내용

CHAPTER 06 뷰와 관련 도구 활용하기
_6.1 뷰로 작업하기
_6.2 테이블 반환 함수
_6.3 뷰로 할 수 있는 일들
_6.4 데이터 캐싱과 임시 테이블
_6.5 계산 열
_6.6 복습하기
_6.7 앞으로 다룰 내용

CHAPTER 07 서브쿼리와 공통 테이블 표현식(CTE)
_7.1 상관 서브쿼리와 비상관 서브쿼리
_7.2 SELECT 절에서의 서브쿼리
_7.3 WHERE 절에서의 서브쿼리
_7.4 FROM 절에서의 서브쿼리
_7.5 WHERE EXISTS 사용하기
_7.6 LATERAL JOIN(CROSS APPLY)과 관련 기능
_7.7 공통 테이블 표현식으로 작업하기
_7.8 복습하기
_7.9 앞으로 다룰 내용

CHAPTER 08 윈도우 함수
_8.1 윈도우 함수 작성하기
_8.2 집계 함수
_8.3 집계 윈도우 함수와 ORDER BY
_8.4 윈도우 함수 소계
_8.5 순위 함수
_8.6 ntile로 작업하기
_8.7 이전 및 다음 행 다루기
_8.8 복습하기
_8.9 앞으로 다룰 내용

CHAPTER 09 공통 테이블 표현식(CTE) 더 알아보기
_9.1 CTE를 변수로 활용하기
_9.2 CTE에서 집계 함수 사용하기
_9.3 CTE 매개변수 이름
_9.4 다중 공통 테이블 표현식 사용하기
_9.5 재귀적 CTE
_9.6 테이블 리터럴 다루기
_9.7 복습하기
_9.8 앞으로 다룰 내용

CHAPTER 10 트리거, 피벗 테이블, 변수 등 더 많은 기법 알아보기
_10.1 트리거 이해하기
_10.2 데이터 피벗팅
_10.3 SQL 변수 다루기
_10.4 복습하기
_10.5 마치며

APPENDIX A 문화적 참고 사항
APPENDIX B DBMS별 차이
APPENDIX C 파이썬에서 SQL 사용하기

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