우리는 지금 데이터가 세상을 움직이는 데이터 테크 시대에 살고 있다. 온라인 상거래에서 소셜 미디어, 교육 및 헬스케어 서비스, 스마트시티에 이르기까지 우리의 일상에서 실시간 축적되고 있는 무수한 데이터는 분석을 통해 보다 나은 의사결정과 새로운 가치를 창출하는 원동력으로 활용되고 있다. 그러나 데이터의 진정한 가치는 의미 있는 현상에 대한 데이터를 수집하고 분석하여 그 안에 숨겨진 패턴과 인사이트를 발견하고 이를 현상에 적용할 때 비로소 그 진가를 발휘할 수 있다.
데이터 분석은 이제 더 이상 특정 전문가들만의 전유물이 아니다. 기업의 경영진, 연구원, 마케터, 심지어 학생들까지도 데이터 분석 역량을 요구받고 있다. 하지만 방대한 데이터를 다루고 분석하는 과정은 여전히 많은 이들에게 큰 장벽으로 다가오기도 한다. 그 이유는 수집된 데이터를 어떻게 선택할 것인지, 복잡한 알고리즘은 어떻게 풀 것인지, 어떤 분석 방법을 적용할 것인지 또는 프로그래밍은 어떻게 할 것인지 등에 대한 답을 쉽게 얻을 수 없기 때문일 것이다.
이러한 이슈를 해결하기 위해 ≪ChatGPT와 함께 하는 데이터 분석 기행≫을 집필하게 되었다. OpenAI가 개발한 ChatGPT는 자연어 처리와 데이터 해석 능력을 결합하여 누구나 쉽게 데이터를 분석할 수 있도록 돕는 혁신적인 도구이다. 단순한 질문-답변을 넘어서 데이터 처리, 시각화, 통계 분석, 모델링에 이르기까지 데이터 분석의 모든 단계를 지원한다. 따라서 본서는 ChatGPT를 활용하여 누구나 데이터 분석을 쉽게 하는 데 초점을 두고, 생성형 AI와 데이터 분석의 융합, ChatGPT를 활용한 데이터 분석 기법, 기술통계와 가설검증, 상관관계 및 회귀분석, 네트워크 분석, 텍스트 마이닝 그리고 행위자(에이전트) 기반 모델링까지 폭넓은 주제를 다루고 있다.
본서는 총 3부, 13장으로 이루어져 있고, 각 장은 이론적 배경과 함께 ChatGPT를 활용한 실습 예제를 포함하고 있어, 독자들이 이론을 학습한 후 실습을 통해 학습한 내용을 자신의 것으로 만들 수 있도록 구성되어 있다.
〈1부: 생성형 AI와 데이터 분석의 융합 이해하기〉
ChatGPT와 같은 생성형 AI가 데이터 분석에 어떻게 기여할 수 있는지를 이해하고, AI가 데이터 해석 및 시각화에 어떤 혁신을 가져올 수 있는지를 학습한다.
〈2부: ChatGPT 기반의 데이터 분석하기〉
기술통계, 가설검증, 타당성과 신뢰성 분석, 분산분석, 상관분석, 회귀분석 등 데이터 분석의 기본부터 심화된 통계 기법까지 체계적으로 학습한다.
〈3부: ChatGPT 기반의 데이터 분석 응용하기〉
네트워크 분석, 텍스트 마이닝, 행위자(에이전트) 기반 모델 등 현장에서 ChatGPT를 어떻게 효과적으로 활용 및 응용하여 실무에 적용할 수 있는지를 학습한다.

본서는 단순한 데이터 분석 매뉴얼이 아니라 ChatGPT와 함께 하는 데이터 분석 기행의 동반자가 되고자 한다. 데이터 분석은 이제 기술적인 도전이 아니라 누구나 즐길 수 있는 창의적인 과정이 되고 있다. ChatGPT와 함께 데이터의 복잡함을 넘어 새로운 가능성을 발견할 수 있을 것이다.
따라서 본서는 데이터 분석 입문자, 학부 및 대학원생, 현업 실무자, 데이터 전문가 등 데이터 분석에 관심이 있는 일반인이 활용할 수 있도록 구성하였기 때문에 독자들은 이론을 넘어 실질적인 문제 해결 역량을 키울 수 있을 것이다. 데이터의 바다에서 길을 찾고자 하는 모든 독자들에게 든든한 나침반이 되기를 기대한다. 지금, ChatGPT와 함께 데이터 분석의 세계로 떠나보자!