장바구니 담기 close

장바구니에 상품을 담았습니다.

장바구니로 계속쇼핑하기
빅데이터 분석을 위한 데이터 마이닝
미리보기

빅데이터 분석을 위한 데이터 마이닝

  • 최상현
  • |
  • 생능
  • |
  • 2025-01-15 출간
  • |
  • 372페이지
  • |
  • 190 X 240mm
  • |
  • ISBN 9791186689561
판매가

28,000원

즉시할인가

27,720 원

배송비

2,500원

(제주/도서산간 배송 추가비용:3,000원)

추가상품
상품선택
독서대 7,900원 독서대 선택안함 0원
수량
+ -
총주문금액
27,720원
장바구니 구매하기

※ 스프링제본 상품은 반품/교환/환불이 불가능하므로 신중하게 선택하여 주시기 바랍니다.

북스크린영상으로 만나보는 한 권의 책 이야기

목차

CHAPTER 1 데이터 마이닝 개요
1. 데이터 마이닝의 의미
2. 데이터 마이닝과 비즈니스 인텔리전스
3. 데이터 마이닝의 활용 분야
4. 데이터 마이닝의 필요성
5. 데이터 마이닝 시스템의 구조
6. 데이터 마이닝 관련 용어 정리
7. 데이터 마이닝 기원
8. 데이터 마이닝: 다양한 학문의 합류점
9. OLAM 구조
10. 데이터 마이닝의 급속한 성장
11. 데이터 마이닝의 응용 분야
12. 왜 다양한 데이터 마이닝 기법들이 존재하는가?
13. 용어와 표기
■ 연습문제

CHAPTER 2 데이터 기초 분석
1. 변수의 종류
1.1 수치형 변수와 범주형 변수
1.2 시계열 자료와 횡단면 자료
2. 자료의 측정
2.1 명목척도
2.2 서열척도
2.3 구간척도
2.4 비율척도
3. 자료의 정리
3.1 도수분포표
3.2 히스토그램
4. 산포도
4.1 산포도-시계열 그래프
5. 피벗테이블
■ 연습문제

CHAPTER 3 데이터 마이닝 프로세스
1. 데이터 마이닝 기법
2. 지도학습과 자율학습
3. 데이터 마이닝 단계
4. 데이터 마이닝 사전 단계
5. 모형 구축: 선형 회귀분석을 이용한 예제
■ 연습문제

CHAPTER 4 차원 축소
1. 차원 축소
2. 예제를 통한 고찰
3. 데이터의 요약
4. 상관관계 분석
5. 데이터 수의 축소-표본추출
6. 변수 수의 축소-주성분분석
■ 연습문제

CHAPTER 5 분류 및 예측 성능의 평가
1. 개요
2. 분류모형 평가
2.1 분류모형 평가를 위한 측도
3. 예측모형의 성과평가
■ 연습문제

CHAPTER 6 회귀 분석
1. 개요
2. 선형회귀분석
3. 선형회귀분석의 예측변수 선정
4. 로지스틱 회귀분석
5. 다중선형회귀분석
6. 분류 성과의 평가
7. 적합도 평가
■ 연습문제

CHAPTER 7 k 최근접이웃기법
1. k 최근접이웃기법
2. K의 선택
3. k-최근접 기법 예측기
4. k 최근접이웃기법의 특성
■ 연습문제

CHAPTER 8 나이브 베이즈 분류 모형
1. 개요
2. 베이즈 정리
3. 베이즈 정리를 사용한 분류
4. 단순 규칙
5. 나이브 베이즈 분류 모형
6. 나이브 베이지안 분류모형의 특성과 장단점
7. 나이브 베이지안 분류기의 예
■ 연습문제

CHAPTER 9 분류와 회귀나무
1. 결정나무
2. 분류 과정(모델 구조)
3. 분류 과정 2(예측을 위한 모델의 사용)
4. 의사결정 트리 구축하기
5. 결정나무 알고리즘의 비교
6. 과적합 없애기
7. 악취 데이터 예제
8. 분류나무에 의한 분류 규칙
9. 모형의 장단점과 추가 고려사항
■ 연습문제

CHAPTER 10 군집분석
1. 군집분석
2. 단순한 군집의 예
3. 군집분석 모형
4. 계층적 군집분석
4.1 두 레코드 간 거리 계산
4.2 두 군집 간 거리 계산
5. K-평균 알고리즘
5.1 k-means 군집화 장단점
6. EM 알고리즘
7. 악취데이터 예제
■ 연습문제

CHAPTER 11 인공 신경망
1. Elementary Neurophysiology: Neuron
2. Hebbian Learning
3. 단층신경망
4. 다층신경망
5. 다층신경망 모형의 학습
6. 과적합 없애기
7. 신경망 모형의 장단점
■ 연습문제

CHAPTER 12 연관성 규칙
1. 시장바구니 분석 개요
1.1 시장바구니 분석(연관성 규칙 발견)이란?
1.2 거래와 항목
1.3 연관성 규칙
2. 시장바구니 분석의 기본 개념
2.1 거래데이터
2.2 연관성 규칙 발견
3. 시장바구니 분석 지표
3.1 지지도와 신뢰도 1
3.2 지지도와 신뢰도 2
4. 연관성 규칙 기법의 기본 과정
4.1 1단계: 적절한 제품 수준에 따른 분석 항목 선정
4.2 2단계: 동시구매 행렬(co-occurrence matrix) 작성 및 확률 계산
4.3 3단계: 확률 분석과 유용한 연관성 규칙 결정
5. 시장바구니 분석 예제
6. 연관성 규칙의 장 단점
7. 어프라이어리 알고리즘(Apriori Algorithm)
8. 기타 연관성 규칙 기법
8.1 순차적 연관성 규칙 발견(Sequence Association Rules Discovery)
8.2 다수준 연관성 규칙(Multi-level Association Rules)
8.3 다수준 내 균일 지지도 사용 연관성 규칙
8.4 다수준 내 감소 지지도 사용 연관성 규칙
■ 연습문제

CHAPTER 13 부록: 소프트웨어 소개 및 설치
1. WEKA 소프트웨어 설치 및 사용
1.1 R 소프트웨어
1.2 R-Studio 소프트웨어
2. COLAB 소프트웨어

찾아보기
추천포스트

교환 및 환불안내

도서교환 및 환불
  • ㆍ배송기간은 평일 기준 1~3일 정도 소요됩니다.(스프링 분철은 1일 정도 시간이 더 소요됩니다.)
  • ㆍ상품불량 및 오배송등의 이유로 반품하실 경우, 반품배송비는 무료입니다.
  • ㆍ고객님의 변심에 의한 반품,환불,교환시 택배비는 본인 부담입니다.
  • ㆍ상담원과의 상담없이 교환 및 반품으로 반송된 물품은 책임지지 않습니다.
  • ㆍ이미 발송된 상품의 취소 및 반품, 교환요청시 배송비가 발생할 수 있습니다.
  • ㆍ반품신청시 반송된 상품의 수령후 환불처리됩니다.(카드사 사정에 따라 카드취소는 시일이 3~5일이 소요될 수 있습니다.)
  • ㆍ주문하신 상품의 반품,교환은 상품수령일로 부터 7일이내에 신청하실 수 있습니다.
  • ㆍ상품이 훼손된 경우 반품 및 교환,환불이 불가능합니다.
  • ㆍ반품/교환시 고객님 귀책사유로 인해 수거가 지연될 경우에는 반품이 제한될 수 있습니다.
  • ㆍ스프링제본 상품은 교환 및 환불이 불가능 합니다.
  • ㆍ군부대(사서함) 및 해외배송은 불가능합니다.
  • ㆍ오후 3시 이후 상담원과 통화되지 않은 취소건에 대해서는 고객 반품비용이 발생할 수 있습니다.
반품안내
  • 마이페이지 > 나의상담 > 1 : 1 문의하기 게시판 또는 고객센터 1800-7327
교환/반품주소
  • 경기도 파주시 문발로 211 1층 / (주)북채널 / 전화 : 1800-7327
  • 택배안내 : CJ대한통운(1588-1255)
  • 고객님 변심으로 인한 교환 또는 반품시 왕복 배송비 5,000원을 부담하셔야 하며, 제품 불량 또는 오 배송시에는 전액을 당사에서부담 합니다.