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AI 시대의 파이썬 데이터 분석

AI 시대의 파이썬 데이터 분석

  • 오세종
  • |
  • 한빛아카데미
  • |
  • 2025-01-19 출간
  • |
  • 612페이지
  • |
  • 188 X 235 X 24mm / 1102g
  • |
  • ISBN 9791173400087
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출판사서평

데이터의 시대, AI 시대를 선도하는 실전 데이터 분석 가이드

빅데이터와 AI 기술로 대변되는 4차 산업혁명 시대에서 데이터를 다루고 분석하는 능력은 개인과 기업 모두에게 필수적인 역량입니다. 이 책은 데이터 분석의 기초부터 실무에서 활용 가능한 고급 기술까지, 실습을 중심으로 체계적으로 학습할 수 있도록 구성되었습니다.

특히, 파이썬과 판다스를 활용해 데이터를 탐색하고 처리하는 방법부터 데이터 시각화, 머신러닝 기법에 이르기까지 폭넓게 다루며, 학습자들이 실질적인 분석 역량을 키울 수 있도록 돕습니다. 더불어 서울시 상가 데이터를 기반으로 한 종합 프로젝트를 통해 실제 데이터를 분석하며 배운 내용을 적용하는 기회를 제공합니다.

★ 데이터의 중요성과 분석 기술의 실무적 활용 강조
★ 파이썬과 판다스를 활용한 데이터 처리, 시각화, 머신러닝까지 학습 가능
★ 실습 중심의 구성으로 초보자도 쉽게 따라할 수 있는 단계적 접근

『AI 시대의 파이썬 데이터 분석』은 데이터 분석을 처음 배우는 입문자부터 실무 기술을 강화하려는 전문가까지 모두에게 유용한 가이드가 될 것입니다. 이 책과 함께 데이터 시대를 선도할 경쟁력을 갖추어 보세요.

목차

Chapter 01 데이터 분석의 준비
01 데이터의 중요성
02 빅데이터와 활용 사례
03 데이터 분석 도구
04 파이썬과 VS Code의 설치 및 사용
요약 | 연습문제

Chapter 02 데이터 분석과 판다스
01 데이터의 분류
02 데이터 분석 절차
03 판다스 개요
요약 | 연습문제

Chapter 03 시리즈로 1차원 배열 다루기
01 데이터 입력과 시리즈 객체의 정보 확인
02 시리즈 객체의 슬라이싱
03 시리즈 객체의 산술 연산
04 시리즈 객체의 내용 변경
요약 | 연습문제

Chapter 04 데이터프레임으로 2차원 배열 다루기
01 iris 데이터셋
02 데이터프레임 다루기
03 csv 파일 조회
요약 | 연습문제

Chapter 05 단일 변수 데이터의 탐색
01 단일 변수 범주형 데이터의 탐색
02 단일 변수 연속형 데이터의 탐색
03 판다스 그래프의 작성
실전 분석
요약 | 연습문제

Chapter 06 다중 변수 데이터의 탐색
01 산점도
02 상관분석
03 선그래프
04 데이터 탐색 실습
실전 분석
요약 | 연습문제

Chapter 07 데이터 전처리
01 데이터 전처리 개요
02 결측값
03 특잇값
04 정렬과 순위
05 데이터 샘플링과 조합
06 데이터 집계와 병합
07 피벗 테이블
실전 분석
요약 | 연습문제

Chapter 08 고급 데이터 시각화
01 seaborn 라이브러리
02 버블 차트
03 모자이크 플롯
04 히트맵
05 레이더 차트
06 트리맵
실전 분석
요약 | 연습문제

Chapter 09 지도와 데이터
01 지도 사용을 위한 준비
02 특정 지역의 지도 보기
03 지도 위에 마커와 텍스트 표시하기
04 지도 위에 데이터 표시하기
실전 분석
요약 | 연습문제

Chapter 10 워드클라우드와 구매 패턴 분석
01 워드클라우드 분석
02 구매 패턴 분석
03 인터넷 검색어 분석
실전 분석
요약 | 연습문제

Chapter 11 가설 검정
01 가설 검정의 필요성
02 두 집단의 평균에 대한 가설 검정
03 두 집단의 비율에 대한 가설 검정
실전 분석
요약 | 연습문제

Chapter 12 머신러닝 데이터 분석
01 머신러닝 데이터 분석 개요
02 차원 축소
03 k-평균 군집화
04 k-최근접 이웃 분류
05 회귀분석
실전 분석
요약 | 연습문제

Chapter 13 SQL 활용 데이터 분석
01 데이터베이스와 SQL
02 SQL SELECT 문
03 파이썬에서 데이터베이스 연동하기
04 공공 빅데이터의 활용
실전 분석
요약 | 연습문제

Chapter 14 데이터 분석 프로젝트
01 분석 대상 데이터의 준비
02 데이터 탐색
03 기간별 분석
04 역삼1동 상권 분석
요약

APPENDIX 부록
A 판다스 객체의 속성과 메서드 목록
B VS Code에서 코파일럿 사용하기
찾아보기

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