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시나공 AICE Future 1급

시나공 AICE Future 1급

  • 케이티
  • |
  • 길벗
  • |
  • 2025-01-02 출간
  • |
  • 260페이지
  • |
  • 188 X 257 X 135mm
  • |
  • ISBN 9791140714414
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출판사서평

 

우리아이 AI 역량 쑥쑥!!

초·중등학생을 위한 국내 최초 AI 활용 능력시험 완벽 대비

 

AICE(AI Certificate for Everyone)는 KT가 개발하고, 한국경제신문이 함께 주관하는 ‘인공지능 활용 능력시험’입니다.

초보자를 위한 〈AICE Future〉부터 전문가를 위한 〈AICE Professional〉까지 체계적으로 설계되어 있으며, 각 단계별로 인공지능 기술을 제대로 활용할 수 있는지를 검증합니다.

 

특히 초보자를 위한 〈AICE Future〉는 초등학생과 중학생을 대상으로 AI 기초 지식과 AI 활용을 위한 기본 코딩 역량을 측정하고 그 방향성을 제시합니다.

AICE Future 1급(고급)은 인공지능의 기본 원리를 이해하고, 블록코딩을 활용하여 컴퓨팅 사고력과 창의적 문제 해결 역량을 키우는 AI 활용 능력시험으로 KT가 개발한 블록코딩 실습 도구인 ‘AI 코디니’를 활용하여 텍스트, 이미지 등 다양한 형태의 데이터를 분석하고, 머신러닝 심화 활용 및 단순 회귀 분석을 통해 미래 데이터를 예측하는 모델링 역량을 평가합니다.

 

이 책은 AICE Future 1급 학습을 위한 인공지능 이론, 심화 코팅, 데이터 활용 등 기본 이론부터 실제 시험을 대비하기 위한 프로젝트, 실전문제, 모의 평가를 제공하여 AICE Future 1급 시험을 완벽하게 준비할 수 있도록 도와줍니다.

 

<이 책의 특징>

1. KT 공식 수험서

2. AICE Future 1급 시험 집중공략 실전 모의고사 포함

3. 초등학생을 위한 AI 활용 능력 학습 대비

4. 실전 감각을 키우는 AICE Future 1급 시험 대비용 실습 코드 제공

목차

AICE 안내
AICE FUTURE 1급 시험 안내
AICE FUTURE 1급 학습용 데이터 다운로드

AICE FUTURE 학습하기

제1장 인공지능 이론

1. 인공지능의 개념과 특성
⑴ 인공지능이란?
⑵ 인공지능의 특성
⑶ 인공지능이 적용된 소프트웨어

2. 인공지능의 학습
⑴ 인공지능은 어떻게 학습할까?
⑵ 데이터의 중요성
⑶ 데이터의 유형
⑷ 데이터 전처리

3. 기계학습과 딥러닝
⑴ 기계학습(머신러닝)이란?
⑵ 딥러닝이란?
⑶ 딥러닝의 발전과 활용 분야

4. 인공지능과 문제 해결
⑴ 인공지능으로 해결할 수 있는 문제
⑵ 문제 해결 과정

5. 인공지능의 사회적 영향
⑴ 인공지능 기술의 양면성
⑵ 인간과 인공지능의 협업
⑶ 데이터 편향성
[실전문제]


제2장 AI 학습을 위한 심화 코딩

1. 함수의 이해
⑴ 반복 명령 사용하기
⑵ 함수 사용하기
⑶ 함수 호출하기와 돌려주기

2. 함수 코딩 블록
⑴ 함수 정의하기 블록
⑵ 결괏값이 없는 함수 블록
⑶ 결괏값이 있는 함수 블록
⑷ 매개 변수 사용하기
⑸ 함수 활용하기

3. 함수 응용하기
프로젝트 입장객의 연령을 분석하는 AI 프로그램
[실전문제]

4. 반복 블록 활용하기
⑴ 다중 반복문 코딩하기
⑵ 조건문과 반복문 활용하기
[실전문제]


제3장 AI 학습을 위한 데이터 활용

1. 엑셀 데이터 활용하기
⑴ 엑셀 파일로 데이터 세트 만들기
⑵ 엑셀 파일 데이터 세트 업로드 하기
⑶ 엑셀 파일 불러오기
⑷ 엑셀 파일을 활용한 코딩하기
[프로젝트] 역사 퀴즈 프로그램
[실전문제]

2. 공공데이터 포털 활용하기
⑴ 공공데이터 포털이란?
⑵ 공공데이터 포털 가입하기
⑶ 공공데이터 포털 활용하기
⑷ 공공데이터를 활용하여 테이블 불러오기
[실전문제]


제4장 다양한 AI 응용 코딩

1. 광학 문자인식(OCR)
⑴ 광학 문자 인식(OCR)이란?
⑵ 문자 인식 프로그램 코딩하기
⑶ 이미지 자동 번역기 만들기
[프로젝트] 자동차 번호판 인식 AI 프로그램
[실전문제]

2. 안면 인식 기술과 감정 분석
⑴ 안면 인식이란?
⑵ 사진의 얼굴 인식 코딩하기
⑶ 비디오 화면의 얼굴 인식 코딩하기
⑷ 감정 분석 기술
⑸ 얼굴 감지와 감정 분석을 활용한 코딩하기
[프로젝트] 감정 인식을 이용한 음식 추천 시스템
[실전문제]

3. 티처블 머신
⑴ 티처블 머신이란?
⑵ 티처블 머신 비디오 학습하기
[프로젝트] AI 스마트 하우스 프로그램
[실전문제]

4. 회귀 분석
⑴ 회귀 분석이란?
⑵ 미래의 기온 예측하기
⑶ 연도에 따른 연평균 기온 예측하기
[프로젝트] 지구의 이산화탄소 예측 AI 프로그램
[실전문제]


제5장 정보 활용 AI 코딩

1. 실시간 공공데이터
⑴ 실시간 공공데이터
⑵ 공공데이터 포털에서 제공하는 실시간 데이터

2. 실시간 공공데이터를 활용한 AI 코딩
⑴ API란?
⑵ JSON이란?
⑶ 코디니에서 외부 API 활용하기
⑷ 외부 API를 활용한 코딩하기
[실전문제]


AICE FUTURE 도전하기
AICE Future 1급 대비 모의 평가 1차
AICE Future 1급 대비 모의 평가 2차
AICE Future 1급 대비 모의 평가 3차


정답 및 해설
실전 문제 정답 및 해설
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