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데이터시각화를 하는 가장 쉬운 방법 by 구글 루커 스튜디오
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데이터시각화를 하는 가장 쉬운 방법 by 구글 루커 스튜디오

  • 천영훈
  • |
  • 디지털북스
  • |
  • 2024-12-10 출간
  • |
  • 232페이지
  • |
  • 188 X 257mm
  • |
  • ISBN 9788960884717
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북스크린영상으로 만나보는 한 권의 책 이야기

출판사서평

구글 루커 스튜디오를 처음 접하는 독자들을 안내하는 친절한 설명과 파트마다 준비된 예제를 활용한 데이터 시각화 실습으로 구글 루커 스튜디오의 기능을 습득합니다. 더 나아가 데이터 시각화에 대한 저자의 노하우와 한눈에 들어오는 가독성을 갖춘 표를 만드는 팁까지. 책을 완독하는 것만으로 구글 루커 스튜디오의 모든 기능을 습득할 수 있는 구성으로 이루어져 있습니다.

PART 01 데이터 시각화
데이터 시각화의 필요성과 구글 루커 스튜디오를 활용하여 데이터 시각화를 할 때 알고 있어야 하는 기능에 대해 설명합니다. 준비된 “성적표” 데이터를 통한 실습으로 데이터 시각화의 첫 발을 내딛을 수 있습니다.

PART 02 매장 보고서
구글 루커 스튜디오에서 활용할 수 있는 다양한 차트와 각 차트의 특성에 대해 설명하고 있습니다. 또한 실무의 상황과 목적에 맞는 차트를 활용하여 가독성 있는 보고서를 작성하는 방법을 소개합니다. 준비된 실습 데이터인 “매장 보고서”를 통해 실무에 필요한 기능을 습득할 수 있습니다.

PART 03 구글 애널리틱스 4 데이터를 활용한 AARRR 보고서
PART 03 구글 애널리틱스 4 데이터 활용 AARRR 보고서는 데이터 시각화 툴과 데이터 분석 툴에 익숙한 마케터들, 그리고 PART 01, 02를 습득한 독자들을 대상으로 하고 있습니다. 구글 루커 스튜디오로 AARRR 보고서를 작성하며, 구글 애널리틱스 4의 데모 계정과 실습용 템플릿을 활용하여 한걸음 더 나아갈 수 있는 내용으로 구성되어 있습니다.

+ 유튜브 무료 영상 강의를 통해 실무 레벨 업!
저자가 운영하는 유튜브 채널을 통해 강의 영상을 제공합니다. 책의 설명 중 더 알고 싶은 내용과 데이터 시각화를 공부하는 데 있어 필요한 내용을 저자의 유튜브 영상을 통해 습득할 수 있습니다.

어떤 독자를 위한 책인가?
● 데이터 시각화를 배우고 싶은 분
● 배워서 바로 쓰는 툴을 선호하는 분
● 좀 더 효율적으로 업무 시간 단축을 원하는 분

목차

PART 01 데이터 시각화
CHAPTER 01. 구글 루커 스튜디오를 이용한 데이터 시각화
■ A or B, 그것이 문제로다
■ 구글 루커 스튜디오의 소개
■ 연결 - 시각화 - 공유
■ 측정기준 vs 측정항목

CHAPTER 02. 성적표 만들기
■ STEP 1 : 연결
■ STEP 2 : 시각화
■ 측정항목, 측정기준 구별 주의
■ 완료된 성적표와 핵심 필드
■ STEP 3 : 공유
■ 외우지 마세요. 참고만 하세요.
■ 새로고침 vs 데이터 다시 연결
■ 기본사항 정리

PART 02 매장 보고서
CHAPTER 01. 연결
■ 시나리오
■ 더 쉽게! 템플릿 이용
■ 템플릿을 이용해 보고서 사본 만들기
■ 데이터 연결
CHAPTER 02. 시각화 : 레이아웃 구성
■ 로고와 링크
■ 레이아웃의 마법사 텍스트
CHAPTER 03. 시각화 : 동적 필터
■ 날짜 필터
■ 다양한 필터
CHAPTER 04. 시각화 : 스코어카드
■ 핵심을 한눈에
■ 차트의 대량생산
■ 사용자 정의 함수
CHAPTER 05. 시각화 : 시계열 차트
■ 추세 확인
CHAPTER 06. 시각화 : 원형 차트
■ 비율 비교
CHAPTER 07. 시각화 : 막대 차트
■ 값 비교
CHAPTER 08. 시각화 : 시계열 누적 차트
■ 추세의 누적
CHAPTER 09. 시각화 : 페이지 추가
■ 페이지 추가
■ 컨트롤 복사
CHAPTER 10. 시각화 : 표
■ 최악의 가독성 극복
CHAPTER 11. 시각화 : 100% 누적 영역 차트
■ 비율의 추세
CHAPTER 12. 시각화 : 누적 열 차트
■ 값의 상세 분석
CHAPTER 13. 시각화 : 피봇 테이블 vs 분산형 차트
■ 차트 고수의 척도 피봇 테이블
■ 피봇 테이블의 반대말, 분산형 차트
■ 그 외 다양한 차트
CHAPTER 14. 공유
■ 공유 및 예약
CHAPTER 15. 더 많은 차트, 더 많은 기능 - N차 학습
■ 2개 이상 다른 데이터 소스
■ 추가된 데이터 소스 관리
■ 완성 보고서 복사하기
■ 엑셀 연동
■ 빅쿼리 연동
■ 구글 시트 데이터 전처리
■ PARSE_DATE 함수
■ 구글 시트 데이터 범위로 불러오기
■ 차트 간 상호 관계
■ 피봇 테이블의 확장
■ ChatGPT로 차트 만들기

PART 03 구글 애널리틱스 4 데이터를 활용한 AARRR 보고서
CHAPTER 01. 마케터만을 위한 AARRR
■ AARRR 분석
■ 기원
■ 개선
■ 시나리오
■ 자사의 계정 vs 구글 데모 계정
■ AARRR 템플릿 사본 만들기
■ 데이터 연결
CHAPTER 02. ACQUISITION (유입)
■ 기간 컨트롤
■ 유입별 접속 수 비교
■ 유입 세션수
■ 활성 사용자 수
■ 유입 기기별 비율
■ 유입 지역
CHAPTER 03. ACTIVATION (행동)
■ 참여 및 전환 데이터
■ 인기 페이지
■ 세션과 참여율 추세
CHAPTER 04. RETENTION (재방문 데이터)
■ 신규 사용자/재사용자 비율
■ 재 방문자 세션수
■ 재 방문자 참여율
■ 재 방문자의 체류시간과 전환 데이터
CHAPTER 05. REVENUE (매출)
■ 사용자당 매출 (계산된 필드 추가)
■ 유입별 성과 : 표
■ 유입 소스/매체별 성과 비율 : 도넛 차트
CHAPTER 06. REFERRAL (referral + organic)
■ 추천 유입 세션수
■ 추천 유입 참여율
■ 추천 유입 체류 시간 및 전환율
■ 추천 유입 전환분석
CHAPTER 07. 공유 및 기타
■ 공유
■ AARRR 보고서 입체해석
■ 데모 계정 AARRR 완성본 - 사본 만들기
■ 끝이 아닌 시작입니다
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