이 교재에서 다루게 될 앱 인벤터는 여러분이 아침에 눈을 뜨는 순간부터 잠자리에 들 때까지 항상 소지하고 있는 스마트폰에서 동작하는 프로그램을 직접 만들어 볼 수 있는 환경을 제공한다. 이를 통해 여러분들이 평소에 스마트폰을 사용하면서 떠올린 프로그램적인 아이디어들을 직접 프로그래밍하여 앱으로 구체화할 수 있다.
본 파트의 1장에서는 앱 프로그램을 처음 시작하는 독자를 위해 앱 인벤터의 특성을 소개하고 앱 인벤터를 이용하여 간단한 앱 프로그램을 만드는 방법을 설명한다. 그리고 만들어진 앱을 안드로이드 폰에서 실험해봄으로써 올바르게 작성되었는지 확인해 본다. 2장에서는 스마트폰에 내장된 카메라와 마이크를 통해 시각정보와 청각 정보를 취득하고 취득한 시각정보와 청각 정보를 활용한 간단한 앱을 작성하는 방법에 대하여 학습한다. 이를 통해 앱 인벤터가 제공하는 시각과 청각에 관련된 컴포넌트에 대하여 살펴본다. 그리고 이들 컴포넌트를 사용하기 위해 제공되는 명령어 블록을 살펴보고 기능을 이해한다. 이 파트 마지막 장인 3장에서는 사용자 인터페이스(User Interface : UI)에 대한 개념을 이해하고 앱에서 제공하고자 하는 정보를 효율적으로 화면에 구성하기 위해 필요한 앱 인벤터의 레이아웃(Layout) 기능에 대하여 살펴본다. 앱 인벤터의 레이아웃은 화면을 구성하는 버튼, 라벨 등의 다양한 컴포넌트들을 프로그래머가 설계한 구조대로 화면을 관리할 수 있는 기능을 제공한다.
인공지능과 빅데이터, 메타버스로 대표되는 4차 산업혁명의 시대에 스마트 폰은 이들과 대면하는 중요한 수단이 되었다. 아침에 눈을 뜨는 순간부터 잠자리에 들 때까지 스마트폰을 항상 소지하고 있으며, 스마트폰을 이용하여 인공지능과 메타버스를 사용한다. 이를 통해 일상의 많은 일을 처리하며, 스마트 폰을 통해 인공지능이 추천하는 뉴스와 음악을 듣고, 동영상을 본다. 또한, 메타버스 환경에서 게임을 하고, 친구들과 대화를 한다. 이런 모든 일은 단지 스마트폰을 가지고 있기 때문이 아니라 스마트폰이나 태블릿 PC 안에 저장된 다양한 앱이 있기 때문에 가능하다. 앱은 4차 산업혁명 시대의 생활필수품이 되었다.
앞으로 다가올 미래의 4차 산업혁명의 시대에는 자신의 생각을 프로그래밍을 통해 소프트웨어로 만들 수 있는 역량을 요구하고 있다. 그러나 컴퓨터 프로그래밍은 어렵다는 막연한 두려움 때문에 컴퓨터를 전공하지 않는 학생들은 프로그램 학습을 기피하고 있다. 본 교재는 앱 인벤터를 사용하여 인문학, 사회학, 예술학, 체육학 등의 컴퓨터를 전공하지 않는 학생들도 쉽고 간단하게 컴퓨터 프로그래밍을 제작하고 그 과정을 통해 컴퓨터 프로그램에 대한 기초 지식을 습득하도록 돕고자 한다.
이 교재에서 다룰게 될 앱 인벤터는 현대인들이 아침에 눈을 뜨는 순간부터 잠자리에 들 때까지 항상 소지하고 있는 스마트폰에서 동작하는 프로그램을 직접 만들어 볼 수 있는 환경을 제공한다. 이를 통해 여러분들이 평소에 스마트폰을 사용하면서 떠올린 창의적인 아이디어들을 직접 프로그래밍하여 앱으로 구체화할 수 있게 될 것이다.
Part Ⅰ 스마트폰 앱 디자인하기
1장에서는 앱 프로그램을 처음 시작하는 독자를 위해 앱 인벤터의 특성을 소개하고 앱 인벤터를 이용하여 간단한 앱 프로그램을 만드는 방법을 설명한다. 그리고 만들어진 앱을 안드로이드 폰에서 실험해봄으로써 올바르게 작성되었는지 확인해 본다. 2장에서는 스마트폰에 내장된 카메라와 마이크를 통해 시각정보와 청각 정보를 취득하고 취득한 시각정보와 청각 정보를 활용한 간단한 앱을 작성하는 방법에 대하여 학습한다. 이를 통해 앱 인벤터가 제공하는 시각과 청각에 관련된 컴포넌트에 대하여 살펴본다. 그리고 이들 컴포넌트를 사용하기 위해 제공되는 명령어 블록을 살펴보고 기능을 이해한다. 이 파트 마지막 장인 3장에서는 사용자 인터페이스(User Interface : UI)에 대한 개념을 이해하고 앱에서 제공하고자 하는 정보를 효율적으로 화면에 구성하기 위해 필요한 앱 인벤터의 레이아웃(Layout) 기능에 대하여 살펴본다. 앱 인벤터의 레이아웃은 화면을 구성하는 버튼, 라벨 등의 다양한 컴포넌트들을 프로그래머가 설계한 구조대로 화면을 관리할 수 있는 기능을 제공한다.
Part Ⅱ 스마트폰에서 정보의 입력과 활용
4장에서는 스마트폰의 기능을 한층 더 풍부하게 해 주는 다양한 센서를 활용하는 앱들에 대하여 알아보고, 스마트폰에 탑재된 위치 센서, 가속도센서, 방향 센서, 근접 센서등을 활용하는 방법에 대하여 살펴보도록 한다. 5장에서는 스마트폰에서 디지털 이미지를 화면에 표현하는 데 필요한 방법에 대하여 살펴본다. 즉, 앱 인벤터에서 제공하는 [그리기&애니메이션] 컴포넌트들을 통해 간단한 이미지 편집과 사용자의 터치에 반응하는 앱을 만들어 보면서 이미지 정보를 스마트폰 화면에 표현하는 방법을 이해한다. 또한 다양한 기능을 가진 앱이 한 화면에 모든 기능을 표시하도록 화면을 복잡하게 구성한다면 사용자는 원하는 기능을 찾기 위해 헤매야 하는 불편을 초래하므로 스마트폰에서는 앱의 기능을 분류하여 표현할 수 있도록 스크린이라는 기능을 제공하고 있다. 6장에서는 기능을 분류하여 여러 개의 화면으로 구성된 앱에서 화면을 관리해 주는 스크린에 대한 개념을 이해하고 앱 인벤터에서 스크린을 활용하는 데 필요한 컴포넌트와 블록 명령에 대하여 살펴본다.
Part Ⅲ 스마트폰에서 정보의 저장과 소통
7장에서는 간단한 텍스트, 이미지 데이터를 저장하고 읽어 들이는 방법에 대하여 살펴본다. 일반적으로 텍스트 데이터를 읽어 들일 때, 아무런 다른 정보가 없는 상태에서 읽어드린 텍스트가 무엇을 의미하는지 판별하기는 어려운 작업이므로 앱 인벤트에서는 TinyDB라는 도구를 이용하여 마치 표와 같은 형식으로 저장하고 읽을 수 있도록 지원함으로써 일반 텍스트와 멀티디이어 파일이 가지고 있는 문제점을 해결해 주고 있다. 8장에서는 텍스트 데이터에 비해 용량이 큰 미디어 데이터에 대한 저장과 활용 방법에 대하여 살펴본다. 미디어 데이터도 텍스트 데이터와 동일하고 앱 종료 이후 재사용되어야 하는 데이터는 반드시 영구 기억 공간에 저장해 두어야 한다. 그리고 이 파트의 마지막 장인 9장에서는 다른 사용자와 공유를 원하는 데이터를 인터넷 상의 기억 공간에 저장하고, 저장된 데이터를 같은 앱을 사용하는 다른 스마트폰 사용자에게 접근을 허용하여 공유하는 방법에 대하여 살펴본다. 이와 같이 인터넷 상의 기억 공간을 이용하여 서로 정보를 공유하는 앱을 생성할 수 있다.
Part Ⅳ 스마트 폰과 4차 산업혁명의 만남
10장은 빅데이터의 개념과 활용방안을 다루고 있다. 많은 데이터를 시각화하면 정보의 이해도가 높아진다. 앱 인벤터에서 제공하는 챠트를 이용하여 데이터를 시각화하는 방법을 알아본다. 이 장을 통해 우리는 빅데이터의 시각화 중요성을 깨닫고 이를 실무에 적용할 수 있는 실질적인 능력을 키울 수 있다. 11장에서는 앱 인벤터에서 제공하는 음성을 이용한 대화형 인공지능과 입력된 언어를 다른 언어로 번역해 주는 인공지능, 사물을 분류하는 인공지능 기술들에 대하여 살펴본다. 우리는 간단한 인공지능 앱을 작성해 봄으로써 인공지능의 원리를 쉽게 이해할 수 있을 것이다. 12장에서는 학습을 기반으로 하는 인공지능 머신러닝, 딥러닝, 생성형 AI, 초거대 AI에 관해 소개하고 생성형 AI 기술의 대표적 사례들을 살펴본다. 학습을 기반으로 하는 인공지능 구현하기 위해서 예제를 통하여 학습 모델을 구현하는 방법을 알아보고 학습해 보기로 한다. 13장에서는 메타버스가 무엇인지 알아보고, 여러 분야에서 사용되고 있는 메타버스의 기술을 소개하고자 한다. 향후 미래의 사회에 메타버스가 어떻게 영향을 끼칠지 생각해 볼 수 있는 계기가 되었으면 한다.
