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챗GPT로 데이터 분석 가로채기

챗GPT로 데이터 분석 가로채기

  • 박경하
  • |
  • 디지털북스
  • |
  • 2024-09-20 출간
  • |
  • 240페이지
  • |
  • 152 X 225mm
  • |
  • ISBN 9788960884663
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출판사서평

20년 경력 전문가가 전하는 챗GPT 데이터 분석의 새로운 패러다임

데이터 분석, 이제 더는 복잡하고 어려운 일이 아닙니다. 20년 경력의 현직 빅데이터 분석가가 돌 맞을 각오로 공개하는 이 책은 챗GPT를 활용한 데이터 분석의 모든 것을 담고 있습니다. 지금의 챗GPT 분석 실력은 잘 가르친 1년 차 분석가에 필적할 만큼 발전했으며, 이 책을 통해 누구나 그 노하우를 빠르고 쉽게 습득할 수 있습니다.

이 책은 실무에 바로 적용 가능한 챗GPT 활용법부터 데이터 분석의 기초 이론과 실습을 아우르며, 설득력 있는 보고서를 작성하는 데 필요한 스킬까지 체계적으로 안내합니다. 특히, 완성된 보고서 PDF 파일을 제공하여, 독자들이 실무에서 직접 활용할 수 있는 구체적인 결과물을 손쉽게 얻을 수 있도록 도와줍니다.

책의 첫 장에서는 데이터 분석의 기본 개념과 과정, 그리고 빅데이터 분석에 필요한 4가지 핵심 역량을 소개합니다. 챗GPT를 활용한 실전 데이터 분석에서는 ‘검색광고’와 ‘데이터랩’을 활용해 실제로 데이터 분석을 수행하며, 데이터를 수집, 정제, 가공하는 과정과 통계적 분석 기법을 통해 얻은 인사이트를 도출하는 법을 배웁니다.

또한, 데이터 분석 보고서 작성에 필요한 스토리텔링 기법과 글쓰기 방법까지 다루고 있어, 분석 결과를 효과적으로 전달할 수 있는 방법을 제시합니다. 초보자도 쉽게 따라 할 수 있는 체계적인 가이드로 구성되어 있어, 코딩에 익숙하지 않은 비전공자도 데이터 분석의 본질과 흐름을 명확하게 이해하고 실무 역량을 키울 수 있습니다.

이 책은 데이터 분석에 대한 새로운 관점과 실질적인 스킬을 얻고자 하는 모든 이들에게 훌륭한 길잡이가 될 것입니다. 데이터 분석의 기초부터 보고서 작성까지, 모든 과정을 마스터할 수 있는 이 책과 함께 챗GPT의 잠재력을 ‘가로채기’ 하세요!

목차

들어가는 말 : 우리가 정말 배워야 할 것들

Chapter 01. 데이터 분석 첫걸음
1. 지긋지긋한 빅데이터 제대로 알기
2. 데이터 분석 과정에 대한 이해
3. 근데 왜 다들 ‘코딩, 코딩’ 하는 거야?
4. 빅데이터 분석에 필요한 4가지 역량
5. 챗GPT에 대한 아주 가벼운 이해
6. 생각의 구조를 세워주는 사람(Instructor)과 생각하는 방식(Perspective)


Chapter 02. 실전 데이터 분석 : ‘검색광고’ 활용하기
1. 분석 주제 정하기
2. 우리가 사용할 데이터 소개
3. 데이터의 ‘특성’과 ‘한계’ 이해하기
4. 분석 ‘가설’ 잡는 방법
5. 데스크 리서치(Desk Research)
6. 데이터 구조 파악하기
7. 본격적인 데이터 정제와 가공
8. 패턴 찾기의 시작, 데이터 그룹화


Chapter 03. 실전 데이터 분석 : ‘데이터랩’ 활용하기
1. ‘데이터랩’ 사이트 소개
2. 데이터 분석의 기본, 차트 그리기
3. 코딩을 활용한 온라인 데이터 수집
4. 수집된 데이터 분석하기
5. 서로 다른 데이터를 비교 분석하는 방법
6. 차트를 깊이 있게 해석하는 법
7. 타깃(Target) 분석 : 성별/연령별 비교
8. 데이터를 ‘해석’한다는 것의 의미
9. 통계적 분석 기법에 대한 이해
10. 심화 분석 ① : 상관 분석(Correlation Analysis)
11. 심화 분석 ② : 변수선택법(Feature Selection)
12. 심화 분석 ③ : 회귀 분석(Regression Analysis)
13. 심화 분석 ④ : 아리마(ARIMA) 분석


Chapter 04. 데이터 분석 보고서 작성 방법
1. 지금까지 얘기한 데이터 분석 정리
2. 우리가 도달해야 할 ‘인사이트(Insight)’
3. 데이터 분석에서의 ‘스토리텔링(Storytelling)’
4. 보고서의 글쓰기 방법
5. 아주 쉬운 데이터 분석 독학 방법


마무리하며 : 이제까지 우리가 배운 것들


부록 : 데이터 분석가를 꿈꾸는 사람들에게
1. 데이터 분석가라는 직업의 장단점
2. 이력서, 자기소개서, 포트폴리오 꿀팁

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