AI 규제법안 시대, 고위험 애플리케이션에서 ML 기술을 책임감 있게 활용하는 방법

유럽연합 의회는 인공지능 기술을 안전하고 윤리적으로 사용할 수 있도록 하는 규제법안인 인공지능법(AI Act)을 최근 승인했습니다. 이 법안은 인공지능 시스템의 개발, 배포, 사용에 대한 엄격한 규제를 마련해 인공지능 기술의 잠재적 위험성을 관리하고, 사람 중심의 인공지능 기술 발전을 촉진할 목적으로 제정되었습니다. 이 법안은 인공지능 기술을 ‘허용할 수 없는’ 기술부터 고위험, 중위험, 저위험으로 분류하며 ‘허용할 수 없는’ 기술은 금지합니다.

이 책은 저자들이 경험한 실제 사례와 연구 결과를 통해 머신러닝 기술을 고위험 애플리케이션에 성공적으로 적용하는 방법을 보여줍니다. 또한, 유럽연합의 인공지능 규제법안의 주요 내용과 미국 위험관리 프레임워크 관련성을 분석하고 법안 준수를 위한 구체적인 방안을 제시합니다. 주로 다루는 내용은 다음과 같습니다.

● 편향 및 윤리 문제: 모델 개발 과정에서 발생할 수 있는 편향과 윤리 문제 해결 및 완화 방법
● 모델 설명 및 책임감: 고위험 애플리케이션에서 머신러닝 모델의 설명 가능성과 책임감 확보 방법
● 모델 평가 및 검증: 고위험 애플리케이션에서 머신러닝 모델의 성능과 신뢰성 평가 및 검증 방법
● 모델 배포 및 관리: 고위험 애플리케이션에서 머신러닝 모델을 안전하고 효율적으로 배포 및 관리하는 방법