데이터 과학은 단순한 숫자와 코드의 세계가 아니에요. 이는 우리가 살아가는 세상을 이해하고 형태를 변화시킬 수 있는 강력한 도구랍니다. 우리는 매일 방대한 양의 데이터를 생성하고 있어요. 이 데이터 속에는 숨겨진 패턴, 이야기, 해답이 담겨 있습니다. 데이터 과학자는 데이터라는 원석을 가공하여 보석처럼 빛나게 만드는 사람이죠. 저의 일은 이 데이터를 수집하고, 이를 분석하여 숨겨진 패턴과 의미를 찾아내는 것이에요. 이 패턴은 비즈니스 전략을 수립하거나, 신제품 개발에 영감을 주고, 때로는 중대한 사회적 문제를 해결하는 데 기여하기도 합니다. 데이터 과학자의 업무는 단순한 분석을 넘어서, 창의적 사고와 끊임없는 호기심이 필요한 예술과도 같습니다.

데이터 과학자는 현대 사회에서 쏟아지는 데이터를 수집하고 분석하여 해석하는 사람이지만, 그보다 훨씬 더 많은 걸 해내요. 실제로 데이터 과학자들은 AI 같은 첨단 도구들을 활용해서 다양한 문제들을 해결해 내는 전문가라고 볼 수 있어요. 그들은 데이터에서 의미 있는 인사이트를 추출하는 것뿐만 아니라, 이러한 인사이트를 기반으로 인공지능 모델을 구축하고, 이 모델을 사용해 실질적인 문제들을 해결해 나가죠. 이처럼 데이터 과학자는 단순히 데이터를 다루는 사람을 넘어서, AI를 포함한 다양한 도구를 사용하여 실제 생활의 문제를 해결하고, 새로운 기회를 창출하는 혁신가라고 할 수 있어요. 그리고 이런 역할을 수행하기 위해 프로그래밍, 통계학, 머신러닝 등 다양한 분야의 지식을 겸비해야 해요.

호기심이 많으면 좋겠어요. 호기심이 없이 데이터를 보면 그냥 의미 없는 숫자와 코드들일 뿐이에요. 그런데 호기심이 있으면 데이터를 보면서 의문을 가지게 돼요. 의문을 가지고 데이터를 보면 어떤 패턴이 있다는 것이 보일 거예요. 그러면 이런 패턴이 의미하는 것을 찾아보게 되고, 이런 패턴을 보이면 어떤 결과가 나올 것이라는 것도 예측할 수 있죠. 그래서 호기심은 탐구 정신과 연결되는 것 같아요.

-『AI의 혁신을 이끄는 데이터 과학자』 본문 중에서