장바구니 담기 close

장바구니에 상품을 담았습니다.

장바구니로 계속쇼핑하기
데이터 마이닝 4/e
미리보기

데이터 마이닝 4/e

  • 이안위튼 ,아이베프랭크 ,마크홀 ,크리스토퍼팔
  • |
  • 에이콘출판
  • |
  • 2022-05-31 출간
  • |
  • 804페이지
  • |
  • 188 X 235 X 37 mm
  • |
  • ISBN 9791161756424
판매가

50,000원

즉시할인가

45,000 원

배송비

무료배송

(제주/도서산간 배송 추가비용:3,000원)

추가상품
상품선택
독서대 7,900원 독서대 선택안함 0원
수량
+ -
총주문금액
45,000원
장바구니 구매하기

※ 스프링제본 상품은 반품/교환/환불이 불가능하므로 신중하게 선택하여 주시기 바랍니다.

북스크린영상으로 만나보는 한 권의 책 이야기

출판사서평




◈ 이 책에서 다루는 내용 ◈
◆ 머신러닝 개념의 기본을 살펴보고 데이터 마이닝 프로젝트에 적용할 도구 및 기술에 관한 조언 제공
◆ 성능 개선을 위해 머신러닝의 입력 및 결과의 변형으로 구체적인 팁과 기술 제공
◆ 데이터 마이닝 작업용 머신러닝 알고리듬에 광범위하게 적용할 수 있는 WEKA 소프트웨어 툴킷 제공

◈ 이 책의 대상 독자 ◈
머신러닝 관행의 기본 원리와 아이디어에 관심이 있고 기술적으로 잘 알고 있는 일반 독자를 대상으로 한다. 또한 이 새로운 기술에 익숙해져야 하는 정보 전문가와 머신러닝이 무엇을 포함하는지 자세히 이해하려는 모든 사람에게 관심을 끌 것이다. 정보 시스템 실무자, 프로그래머, 컨설턴트, 개발자, 데이터 과학자, 정보 기술 관리자, 사양 작성자, 특허 심사관, 호기심 많은 사람, 학생, 교수 등 다양한 사용자를 위해 작성됐다.

◈ 이 책의 구성 ◈
1장, ‘데이터 마이닝… 이게 다 뭐죠?’에서는 예를 통해 머신러닝이 무엇인지, 어디에서 사용할 수 있는지 설명하고 실제 애플리케이션을 제공한다. 2장, ‘입력 - 콘셉트, 인스턴스, 속성’과 3장, ‘출력 - 지식의 표현’에서는 관련된 다양한 종류의 입력 및 출력 또는 지식 표현을 다룬다. 다양한 종류의 출력은 다양한 스타일의 알고리듬을 지시하며 4장, ‘알고리듬: 기본 방법’은 머신러닝의 기본 방법을 설명하며 이해하기 쉽도록 단순화했다. 여기에서 관련된 원칙은 복잡한 세부 사항이나 까다로운 구현 문제에 관여하지 않고 다양한 알고리듬으로 전달된다. 특정 데이터 마이닝 문제에 머신러닝 기술을 적용하는 데 진전을 이루려면 얼마나 잘하고 있는지 측정할 수 있어야 한다. 5장, ‘신뢰성: 학습에 대한 평가’를 통해 머신러닝에서 얻은 결과를 평가하고 성능 평가와 관련된 복잡한 문제를 해결할 수 있다.
2부에서는 데이터 마이닝을 위한 고급 머신러닝 기술을 소개한다. 가장 낮고 가장 상세한 수준인 6장, ‘트리 및 규칙’ 및 7장, ‘인스턴스 기반 및 선형 모델 확장’은 머신러닝 알고리듬 수행의 핵심적인 이슈를 세부적으로 잘 드러내며, 실무에 적용 시 필요한 복잡성을 내포하고 있다(하지만 몇 가지 알고리듬에 필요한 무거운 수학적 장치는 생략한다). 많은 독자가 이러한 세부 정보를 무시하고 싶어 할 수 있지만, 머신러닝 구조의 대부분 작업은 이 레벨에서 구현된다. 8장, ‘데이터 변환’은 머신러닝에 대한 입력 및 출력 엔지니어링과 관련된 실제 주제(예: 속성 선택 및 이산화)를 설명한다. 9장, ‘확률적 방법’과 10장, ‘딥러닝’에서는 각각 머신러닝 및 딥러닝의 확률적 방법을 설명한다. 11장, ‘지도 및 비지도 학습을 넘어서’는 준지도 및 다중 인스턴스 학습을 살펴보고, 12장, ‘앙상블 학습’에서는 다양한 학습 기술의 결과물을 결합한 ‘앙상블 학습’ 기술을 다룬다. 13장, ‘응용 영역, 그 너머의 세계’는 미래를 내다본다.
부록에서는 9장 및 10장의 자료 이해에 필요한 몇 가지 수학적 배경을 다룬다. 또 다른 부록에서는 1부 및 2부에 설명된 대부분의 아이디어를 구현하는 WEKA 데이터 마이닝 워크벤치(workbench)를 소개한다. 개념적 자료를 사용 방법의 실제적인 측면에서 명확하게 분리하고자 이를 실었다. 1부와 2부의 각 장 끝에는 관련 WEKA 알고리듬을 소개한다.

◈ 옮긴이의 말 ◈
데이터 마이닝이라는 용어는 2000년도 초반에 잠깐 유행했었다. 당시에는 그냥 데이터를 어떻게 잘 모을까에 집중했었는데(지금 생각해 보면 이 개념이 데이터 레이크 등으로 이어진 것 같다) 분석 등에 대해서는 마땅한 도구가 없었던 것 같다.
사실 분석 방법은 옛날부터 나이브 베이즈와 같이 고전적인 방법들이 많이 있었는데 수많은 데이터에 적용시킬 방법이 없었던 것 같다. 그래서 2000년도 초반에 잠깐 데이터 마이닝이라는 분야가 나왔다가 다시 가라앉았던 기억이 있다.
R이나 파이썬과 같은 언어들이 나오면서 다양한 수학적 연산이 쉽게 가능해졌다. 이에 따라 다시 예전에는 적용에 엄두도 못 냈던 과거의 방법들이 라이브러리로 구현되면서 데이터 마이닝 분야도 다시 활기를 띠기 시작했다.
파이썬도 이제 다양한 라이브러리를 제공한다. 하지만 이 라이브러리들을 언제 써야 하는지 그리고 데이터에 유실 등의 문제가 발생하면 어떻게 대처해야 하는지를 모르는 경우가 많다.
이 책은 데이터 분석의 ‘기본’을 토대로 방향을 제시해 주는 책이다. 데이터 분석, 신경망 등에 대한 기본을 알려 주는 책들은 연일 쏟아지지만 문제가 발생할 때의 해결, 좀 더 나은 성능 개선 등을 알려 주는 책은 별로 없기 때문에 이 책이 더 빛이 나는 게 아닐까 싶다.


목차


1부. 데이터 마이닝의 소개

1장. 데이터 마이닝… 이게 다 뭐죠?
2장. 입력 - 콘셉트, 인스턴스, 속성
3장. 출력 - 지식의 표현
4장. 알고리듬 - 기본 방식
5장. 신뢰성 - 학습에 대한 평가

2부. 고급 머신러닝 기술

6장. 트리와 규칙
7장. 인스턴스 기반 및 선형 모델의 확장
8장. 데이터 변환
9장. 확률적 방법
10장. 딥러닝
11장. 지도 및 비지도 학습을 넘어서
12장. 앙상블 학습
13장. 응용 영역, 그 너머의 세계

부록 A. 이론적 기초
부록 B. WEKA 워크벤치
추천포스트

교환 및 환불안내

도서교환 및 환불
  • ㆍ배송기간은 평일 기준 1~3일 정도 소요됩니다.(스프링 분철은 1일 정도 시간이 더 소요됩니다.)
  • ㆍ상품불량 및 오배송등의 이유로 반품하실 경우, 반품배송비는 무료입니다.
  • ㆍ고객님의 변심에 의한 반품,환불,교환시 택배비는 본인 부담입니다.
  • ㆍ상담원과의 상담없이 교환 및 반품으로 반송된 물품은 책임지지 않습니다.
  • ㆍ이미 발송된 상품의 취소 및 반품, 교환요청시 배송비가 발생할 수 있습니다.
  • ㆍ반품신청시 반송된 상품의 수령후 환불처리됩니다.(카드사 사정에 따라 카드취소는 시일이 3~5일이 소요될 수 있습니다.)
  • ㆍ주문하신 상품의 반품,교환은 상품수령일로 부터 7일이내에 신청하실 수 있습니다.
  • ㆍ상품이 훼손된 경우 반품 및 교환,환불이 불가능합니다.
  • ㆍ반품/교환시 고객님 귀책사유로 인해 수거가 지연될 경우에는 반품이 제한될 수 있습니다.
  • ㆍ스프링제본 상품은 교환 및 환불이 불가능 합니다.
  • ㆍ군부대(사서함) 및 해외배송은 불가능합니다.
  • ㆍ오후 3시 이후 상담원과 통화되지 않은 취소건에 대해서는 고객 반품비용이 발생할 수 있습니다.
반품안내
  • 마이페이지 > 나의상담 > 1 : 1 문의하기 게시판 또는 고객센터 1800-7327
교환/반품주소
  • 경기도 파주시 문발로 211 1층 / (주)북채널 / 전화 : 1800-7327
  • 택배안내 : CJ대한통운(1588-1255)
  • 고객님 변심으로 인한 교환 또는 반품시 왕복 배송비 5,000원을 부담하셔야 하며, 제품 불량 또는 오 배송시에는 전액을 당사에서부담 합니다.