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문제해결 중심의 People Analytics 자료분석편
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문제해결 중심의 People Analytics 자료분석편

  • 홍세희 ,양준영 ,조기현 ,김효진 ,장유나
  • |
  • 박영스토리
  • |
  • 2021-06-10 출간
  • |
  • 304페이지
  • |
  • 172 X 245 mm
  • |
  • ISBN 9791165191689
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북스크린영상으로 만나보는 한 권의 책 이야기

목차


CHAPTER 1
통계 분석결과를 해석하는데 기본적으로 알아야 할 내용은 무엇이 있나요? 1
- 가설(hypothesis), 유의수준(significance level), 기각역(rejection region), 검정통계량(test statistic), 유의확률(p-value) -

CHAPTER 2
신제품 출시를 앞두고, 매장 방문 고객의 절반에게는 구매 의사만을 묻고, 나머지 고객에게는 신제품 sample을 제공한 후 구매 의사를 묻는 마케팅을 하였습니다. sample을 받은 고객과 받지 않은 고객의 구매 의사 평균이 다른데, 이 차이가 통계적으로 의미 있는 차이인지 검증할 수 있을까요? 15
- 독립표본 t검정(independent samples t-test), 종속표본 t검정(dependent samples t-test), 분산분석(ANOVA, analysis of variance) -

CHAPTER 3
교육의 효과를 증명하기 위해 교육을 받은 집단과 받지 않은 집단 각각을 대상으로 직무 전문성을 측정하였습니다. 독립표본 t검정 결과 두 집단의 전문성 평균 차이가 유의하지 않은데, 교육의 효과가 없었던 것일까요? 45
- 실험설계(experimental design), 공분산분석(ANCOVA, analysis of covariance) -

CHAPTER 4
임직원의 성과와 이에 영향을 줄 것으로 판단되는 여러 요인과의 관계를 알고 싶습니다. 각 요인이 성과에 긍정적 혹은 부정적 영향을 주는지 통계적으로 확인할 수 있을까요? 63
- 회귀분석(regression) -

CHAPTER 5
업무만족도에 어떤 요인들이 영향을 미치는지 알고 싶습니다. 사용 가능한 모든 변수를 독립변수로 설정하여 회귀분석을 하면 될까요? 85
- 이론적 배경(theoretical background) -

CHAPTER 6
성과를 예측하는 회귀모형에 이론적 배경에 근거하여 5개 독립변수를 투입하였습니다. 분석결과 출퇴근소요시간이라는 독립변수가 성과에 정적효과를 갖는 것으로 나타났습니다. 출퇴근소요시간이 늘어날수록 성과가 높아진다는 해석이 납득하기 어렵습니다. 무엇이 잘못되었을까요? 95
- 다중공선성(multicollinearity) -

CHAPTER 7
성과의 영향요인 중 어떠한 요인이 가장 큰 영향력을 갖고 있는지 알고 싶은 경우 어떻게 해야 하나요? 103
- 표준화 회귀계수(standardized coefficient) -

CHAPTER 8
팀장의 leadership 스타일을 네 가지 유형으로 구분했습니다. 팀장의 leadership 스타일이 부하의 성과에 어떠한 영향을 미치는지 알아볼 수 있을까요? 119
- 범주형 변수의 코딩 -

CHAPTER 9
직급별로 업무만족도에 대한 복지제도 만족도의 효과가 다른지 확인할 수 있나요? 143
- 집단 간 계수 비교 -

CHAPTER 10
조직적응도의 수준에 따라 업무만족도에 대한 복지제도 만족도의 효과가 달라지는지 확인할 수 있나요? 157
- 조절효과(moderation effect) -

CHAPTER 11
핵심인재를 대상으로 자격증 취득 교육과정을 운영하고 있습니다. 핵심인재 개개인들이 자격증을 취득할 수 있을지 없을지 확률로 예측할 수 있나요? 173
- 이항 로지스틱 회귀분석(binomial logistic regression) -

CHAPTER 12
고객의 예산, 실제 구매 제품에 대한 자료를 바탕으로 고객이 A, B, C 중 어떠한 제품을 구매할지 예측하고 싶습니다. 197
- 다항 로지스틱 회귀분석(multinomial logistic regression) -

CHAPTER 13
최근 경쟁사로 자사의 핵심인재가 많이 유출되고 있습니다. 핵심인재 개개인이 이직할지, 이직한다면 언제쯤 이직할 확률이 가장 높을지 등을 예측해볼 수 있을까요? 213
- 비연속시간 생존분석(discrete-time survival analysis) -

CHAPTER 14
jamovi 251

맺으며 271
Bibliography 273
Index 276
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