흔히 통계학은 어렵다는 인식이 널리 퍼져있다. 이것은 통계학을 수학의 연장선에서 바라보기 때문이다. 하지만 해석학적으로 구하기 어려운 모수라 하더라도 SAS를 이용하여 모수를 추정하는 과정을 반복한다면 통계학에 대한 친밀도와 이해도가 높아지리라고 확신한다.정리에 대한 증명이 필요한 부분이 다수 있으나 증명과정은 가능한 한 배제하였고 이해를 돕기 위해 많은 예제를 포함시켰다.

본서에 소개된 프로그램을 독자 스스로가 프로그래밍하여 결과를 확인해보는 것은 중요하다. SAS의 사용법은 이론적으로 다룰 수 있는 학문이 아니므로 독자 스스로가 프로그래밍 할 수 있어야 하기 때문이다. 책에 실린 대부분의 예제를 해결하기 위한 SAS 프로그램을 각 장의 뒷부분에 실어놓았으므로 이를 활용한다면 사용자는 보다 수준높은 자료분석을 할 수 있을 것이다.

서론

1. 통계적 방법

2. 통계학의 발달

제1장 기술통계

1. 모수와 통계량

2. 도수분포3. 대표값 

4. 산포도

5. 적률

6. 왜도와 첨도

7. 상관계수

8. SAS 프로그램

9. 설문조사 분석

제2장 확률

1. 표본공간과 사상

2. 확률

3. 조건부확률과 톡립

4. 베이즈의 정리

5. 복합시행의 독립

제3장 확률분포

1. 확률변수

2. 이산확률분포

3. 연속확률분포

4. 기대값과 분산

5. 결합확률분포

6. 공분산

7. 확률변수의 독립성

8. 대수의 법칙

9. 분포함수

10. SAS 프로그램

제4장 이산확률분포

1. 베르누이분포

2. 2항분포

3. 초기하분포

4. 기하분포

5. 포아손분포

6. 음이항분포

7. SAS 프로그램

제5장 연속확률분포

1. 균등분포

2. 정규분포

3. 2항분포의 정규근사

4. 연속성의 수정

5. Gamma분포와 지수분포

6. SAS 프로그램

제6장 표본분포

1. 표본조사

2. 표본분포

3. x2 분포

4. t 분포

5. F 분포

6. SAS 프로그램

제7장 통계적 추정

1. 추정량

2. 점추정

3. 오차의 한계

4. 구간추정

5. SAS 프로그램

제8장 가설검정

1. 가설검정의 개념

2. 제1종 오차와 제2종 오차

3. 가설검정 절차

4. 여러 가지 경우의 가설검정

5. SAS에서의 가설검정

6. 대응표본의 문제

7. SAS 프로그램

제9장 단순회귀분석

1. 회귀분석의 기본개념

2. 단순회귀분석

3. 회귀직선의 분산분석

4. 잔차분석

5. SAS 프로그램

제10장 중회구기분석

1. 행렬과 벡터

2. 중회귀모형

3. 변수선택의 배경

4. 변수선택의 이론적 근거

5. 변수선택의 방법

6. 이상치와 영향력관찰치

7. SAS 프로그램

제11장 로지스틱 회귀분석

1. 로짓모형

2. 로지스틱 회귀분석

3. SAS 프로그램

제12장 분산분석법

1. 일원배치법

2. 이원배치법

3. 다중비교

4. 여러 평균치간의 비교

5. 요인계획법

6. 분할구 실험법

7. SAS 프로그램

제13장 적합도검정

1. 관찰도수에 대한 적합도검정

2. 독립성검정

3. 동질성검정

4. 심슨의 모순

5. SAS 프로그램

참고문헌