제1장 신경망 칩과 신경망 컴퓨터

제2장 음성인식과 음성 합성

제3장 문자인식

제4장 패턴인식과 영상인식

제5장 패턴 분류(Pattern Classification)

제6장 신호 처리(Signal Processing)

제7장 신경망 기반 퍼지 전문가 시스템

제8장 광학적 신경망(Optical Neural Network)

부록 FCM 구현 예

부록 2 신경망에 관한 주요 질문과 대답

부록 3 용어해설

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김대수

서울대학교 사대 수학과 및 동 대학원 수료

미국 UNIVERSITY OF MISSISSIPPI 대학원, COMPUTER ENGINEERING, M. S.(석사)

미국 UNIVERSITY OF SOUTH CAROLINA, COMPUTER SCIENCE, PH. D.(박사)

미국 INTELLIGENT SYSTEMS LABORATORY, RESEARCHER

한국전자통신연구원(ETRI) 컴퓨터연구단 선임 연구원 역임

한국퍼지 및 지능시스템학회 이사 및 부회장 역임

SCI 국제논문을 비롯한 연구논문 수십 편 발표

INTERNATIONAL CONFERENCE CO-CHAIRMAN, PROGRAM CHAIRMAN 등 다수 역임

현재 한신대학교 공대 컴퓨터공학과 교수

- 주요 연구 분야: 지능시스템, 인공지능, 신경망, 퍼지, 로보틱스 등

- 저서: 신경망 이론과 응용(Ⅰ), 신경망 이론과 응용(Ⅱ), 퍼지-뉴럴 특강, 오토마타와 계산이론, 전산수학, 첨단 컴퓨터의 세계, 정보화 시대의 컴퓨터 산책, 컴퓨터개론, 선형대수학 EXPRESS, 창의수학 콘서트, 이산수학 EXPRESS 등 다수

최근 들어 신경망에 대한 크나 큰 관심과 더불어 많은 사람들이 신경망 연구에 몰두하고 있다. 인간과 인간 두뇌에 대한 탐구는 오랜 옛날부터 진행되어 왔으며, 인간과 같이 계산하고 판단하며 또한 인식할 수 있는 인공적인 두뇌의 구현을 위하여 많은 노력이 경주되고 있다. 어떻게 하면 인간 두뇌와 유사한 지능적인 시스템을 만들 수 있을 까? 그 방법 중의 하나는 우리의 두뇌를 연구하고 그 기능을 분석하는 것이다.

컴퓨터에 의한 신경망의 구현은 컴퓨터 개발자뿐만 아니라 과학자, 그리고 일반인들에게도 많은 관심의 대상이 되고 있다. 신경망은 전통적인 인공지능의 기법이나 선형 프로그래밍 기술로써 다루기 어려웠던 문제들의 해결에 쓰이고 있으며, 신경망 칩을 통한 실시간 처리를 통하여 더욱 넓은 범위의 응용이 가능해질 것이다.

이 책에서는 신경망을 이용한 응용분야들을 폭넓게 다루었다. 음성인식, 음성합성, 문자인식, 패턴인식, 영상인식 등의 응용들과 새로운 가능성으로 떠오르고 있는 광학적 신경망 등을 다루었다.