Chapter 1. 생활과 통계학
1.1 생활에서의 예측과 전망
1.2 통계와 통계학 그리고 의사결정
1.3 관심의 대상인 모집단과 표본
1.4 기술통계학과 추측통계학
1.5 통계학의 응용분야
연습문제

Chapter 2. 데이터가 가지고 있는 특성을 정리하여 그래프로 표현하기
2.1 도수분포표와 히스토그램
2.1.1 도수분포표와 히스토그램의 작성
2.2 막대그래프와 원그래프
2.2.1 막대그래프의 작성
2.2.2 원그래프의 작성
2.3 그 외의 그래프들
2.3.1 꺽은 선 그래프의 작성
2.3.2 줄기 잎 그림의 작성
연습문제

Chapter 3. 데이터의 특성을 대표적인 수치로 표현하기
3.1 데이터의 중심을 나타내는 대푯값
3.2 데이터가 흩어져 있는 정도를 나타내는 산포도
3.3 엑셀을 이용한 대푯값과 산포도의 계산
연습문제

Chapter 4. 어떤 사건이 일어날 가능성과 그 가능성을 도표나 그래프로 나타내기
4.1 어떤 사건이 일어날 가능성, 확률
4.2 실험이나 관찰을 통해 발생 가능한 확률을 도표나 그래프로 표현
4.2.1 데이터의 형태와 척도
4.2.2 확률분포와 확률변수
4.2.3 확률분포의 구분과 특징
4.2.4 확률분포의 평균과 분산은?
4.2.5 동전 던지기와 이항분포
연습문제

Chapter 5. 세상의 많은 현상들은 정규분포를 따른다
5.1 정규분포와 표준화란?
5.2 표준정규분포와 확률계산
5.3 표를 이용하여 표준정규분포 확률을 찾아라
5.4 표준정규분포로부터 정규분포의 확률을 계산
5.5 엑셀을 이용한 정규분포와 표준정규분포의 확률계산
연습문제

Chapter 6. 국물맛과 표본들의 분포
6.1 냄비 속의 국물맛, 표본
6.2 표본들의 평균은 어떤 분포일까?
6.3 모집단의 분포를 모르면 표본분포도 알 수 없는가?
연습문제
Chapter 7. 표본의 결과를 이용하여 모집단의 특성을 밝혀내자
7.1 오직 하나의 값으로 모집단의 특성을 추정
7.2 모집단의 평균이 있을 만한 구간을 추정
7.2.1 모집단 표준편차를 알고 있는 경우의 구간추정
7.2.2 모집단 표준편차를 모르는 경우의 구간추정
연습문제

Chapter 8. 무죄인가 유죄인가를 판단하는 가설의 검정
8.1 재판과정과 판결의 의미
8.1.1 재판과 통계적 가설검정의 비교
8.1.2 재판의 판결과 가설검정의 결론은 오류를 범하지 않는다?
8.2 추정(신뢰구간)을 이용하여 가설을 검정하는 방법
8.2.1 양측검정과 단측검정
8.2.2 모집단 표준편차와 가설검정
8.3 p값을 이용하여 가설을 검정하는 방법
8.3.1 p값의 의미와 계산
8.3.2 엑셀에서 p값을 계산하는 방법
연습문제

Chapter 9. 모집단이 한 개인 경우의 통계적 추론
9.1 모집단 표준편차 r를 모르고 표본의 크기가 næ30인 경우
9.2 모집단 표준편차 r를 모르고 표본의 크기가 n>30이며, 모집단이 정규분포를 따르는 경우
연습문제

Chapter 10. 두 개의 모집단에 대한 추론
10.1 독립인 두 표본에 대한 평균 차이의 분석
10.1.1 두 표본의 크기가 큰 경우 평균 차이에 대한 검정
10.1.2 두 모집단의 분산이 같다는 가정 하의 평균 차이에 대한 검정
10.1.3 두 모집단의 분산이 다르다는 가정 하의 평균 차이 검정
10.2 서로 짝을 이루는 대응표본에 대한 평균 차이의 분석
연습문제

Chapter 11. 세 개 이상의 모집단 평균에 대한 추론(분산분석)
11.1 분산분석의 기본 개념
11.2 분산분석의 종류
11.2.1 일원 분산분석
11.2.2 반복이 없는 이원 분산분석
11.2.3 반복이 있는 이원 분산분석
연습문제

Chapter 12. 상관분석과 회귀분석
12.1 상관분석
12.2 회귀분석
12.2.1 단순회귀모형
12.2.2 추정된 회귀직선의 정도
12.2.3 회귀계수에 대한 추론
연습문제

Chapter 13. 카이제곱분석
13.1 적합도 검정
12.2 독립성 검정
13.3 동질성 검정
연습문제

CD 수록
Chapter 14. 통계분석 프로젝트
14.1 설문조사와 통계분석의 예
14.1.1 설문조사와 통계분석 보고서 작성
14.1.2 설문지의 예
14.1.3 데이터의 입력
14.1.4 데이터의 정리와 요약
14.1.5 빈도분석
14.1.6 문항별 척도
14.1.7 통계분석
14.1.8 결론 작성
14.2 스마트폰 이용실태 조사
14.3 음주실태와 음주행동에 관한 조사
14.4 생활체육활동 실태조사
14.5 여가활동 조사
연습문제

Chapter 15. 엑셀 팁
15.1 히스토그램에서 막대의 간격을 줄이거나 없애는 방법
15.2 히스토그램에서 기타부분의 삭제
15.3 확률분포표를 히스토그램으로 표현하는 방법
15.4 히스토그램에 정규분포 곡선을 추가하는 방법
15.5 특정 분포를 따르는 난수의 생성
15.5.1 실수형 난수 생성
15.5.2 정수형 난수 생성
15.5.3 데이터 분석을 이용하여 특정 분포를 따르는 난수를 생성하는 방법
15.6 중심극한정리에 대한 모의실험과 표본추출
15.7 카이제곱검정을 위한 분할표의 작성방법
15.7.1 설문조사 결과를 이용한 분할표 작성
15.7.2 다중응답에 대한 분할표 작성
15.8 함수를 이용한 계산과 변환
15.8.1 조건에 따른 항목별 합계 계산
15.8.2 누적합계 계산
15.8.3 행과 열의 위치변환
15.8.4 행(또는 열)의 요소에 따른 위치변환
15.9 마우스를 이용한 데이터 입력
15.9.1 마우스로 설문 데이터를 입력하는 방법
15.9.2 매크로와 유효성 검사를 이용한 설문 데이터 입력
15.10 통계분석 도구의 설치방법

■ 부록
1. 표준정규분포표
2. t분포표
3. 엑셀함수 요약
4. 통계 정보 제공 사이

이 책은 수치에 약한 인문사회계열의 학생들을 위하여 통계학의 기본 개념과 수식을 한눈에 알아보기 쉽게 표와 그림으로 표현해 지루하지 않고 쉽게 이해할 수 있도록 구성하였다. ‘예제’, ‘실습문제’ 등 다양한 학습 도구를 마련해 통계학을 이해하거나 응용하는 데 도움이 되도록 하였으며 ‘연습문제’와 ‘심화문제’를 통해 한 권으로도 단계별 학습이 가능하도록 하였다. 그래서 인문계열학생들이 이 책 한 권으로도 통계학의 기초부터 심화까지 마스터해 통계학적 기본소양을 쌓을 수 있다.