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자바 딥러닝의 핵심

자바 딥러닝의 핵심

  • 유스케 스고모리
  • |
  • 에이콘출판
  • |
  • 2017-01-25 출간
  • |
  • 306페이지
  • |
  • 189 X 237 X 21 mm /987g
  • |
  • ISBN 9788960779662
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출판사서평

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

■ 머신 러닝과 딥러닝 알고리즘에 대한 실용적인 이해
■ 딥러닝에 관련된 머신 러닝 알고리즘 구현
■ 가장 많이 쓰이는 딥러닝 프레임워크를 이용한 신경망 탐구
■ 심층 신뢰 신경망(Deep Belief Nets)과 적층 노이즈 제거 오토엔코더(Denoising Autoencoder) 알고리즘 이해
■ 드롭아웃(Dropout)과 합성곱 신경망(Convolutional Neural Networks)
■ 딥러닝 라이브러리 DL4J에 대한 이해 및 사용법
■ 딥러닝 알고리즘과 라이브러리 실무 이용 전략
■ 테아노(Theano), 텐서플로우(TensorFlow) 및 카페(Caffe)를 통한 딥러닝 심층 탐구

★ 이 책의 대상 독자 ★

이 책은 딥러닝 알고리즘을 배워 응용하고자 하는 자바 개발자를 위한 것이다. 머신 러닝과 딥러닝 두 가지에 공통되는 핵심 개념과 접근 방법을 다루므로, 머신 러닝에 대한 사전 지식은 필요하지 않다. 매우 간단한 코드로 딥러닝 알고리즘을 구현하므로, 자바 기술과 딥러닝 기술을 향상시키는 데 도움이 될 것이다.

★ 이 책의 구성 ★

1장, ‘딥러닝의 개요’에서는 딥러닝이 어떻게 발전해왔는지 알아본다.
2장, ‘머신 러닝 알고리즘: 딥러닝을 위한 준비 단계’에서는 딥러닝과 관련된 머신 러닝 알고리즘을 구현한다.
3장, ‘심층 신뢰 신경망과 적층 노이즈 제거 오토엔코더’에서는 심층 신뢰 신경망(Deep Belief Nets)과 적층 노이즈 제거 오토엔코더(Stacked Denoising Autoencoders) 알고리즘을 자세히 다룬다.
4장, ‘드롭아웃과 합성곱 신경망’에서는 드롭아웃(Dropout)과 합성곱 신경망(Convolutional Neural Networks)이라는 딥러닝 알고리즘을 알아본다.
5장, ‘자바 딥러닝 라이브러리: DL4J, ND4J 등’에서는 딥러닝 라이브러리 DL4J에 대한 이해와 실제 사용법을 알아본다.
6장, ‘실무 응용을 위한 접근 방법: 순환 신경망 등’에서는 실무에서 딥러닝 알고리즘과 라이브러리를 사용하기 위해 스스로 전략을 고안하는 법을 알아본다.
7장, ‘기타 중요한 딥러닝 라이브러리’에서는 테아노(Theano), 텐서플로우(TensorFlow), 카페(Caffe)를 통해 딥러닝을 더 자세히 알아본다.
8장, ‘그다음은 무엇일까?’에서는 딥러닝의 최근 동향과 주요 이벤트를 살펴보고 딥러닝에 관한 유용한 자원들을 알아본다.

저자소개

저자 유스케 스고모리(Yusuke Sugomori)는 정보공학 백그라운드를 갖춘 창조기술자(creative technologist)다. 대학원 시절 동료와 함께 구노시(Gunosy)를 공동 설립했다. 이 회사의 주 사업은 머신 러닝과 웹 기반 데이터 마이닝을 이용해 개별 사용자의 관심사를 파악해 개인별로 최적화된 그날의 뉴스를 제공하는 것이다. 이 알고리즘 기반의 앱은 출시 때부터 업계의 큰 관심을 받았으며 현재 천만 명 이상의 사용자가 있다. 구노시는 2015년 4월 28일, 동경증권거래소에 상장됐다.
2013년, 덴츠(Dentsu)에 합류했다. 덴츠는 2014년도 비연결 매출 총이익 기준으로 일본에서 가장 큰 광고회사다. 여기에서 다양한 분야의 디지털 광고와 스마트폰 앱 개발, 빅데이터 분석 등을 수행했다. 또한 「웹 디자이닝(Web Designing)」이라는 일본 잡지에서 8명의 신세대 크리에이터 중 한 명으로 선정되기도 했다. 2016년 4월, 의학 분야 신생 기업에 공동 설립자 겸 CTO로 합류했다.

도서소개

인공지능의 열풍이 불고 있다. 알파고를 통해 더욱 대중적으로 알려진 딥러닝은 머지 않아 모든 개발자들이 알아야 할 필수 기술이 될 것이다. 딥러닝의 학습에 있어서 가장 중요한 것은 알고리즘의 이해와 구상하는 모델을 신속하게 구현하고 검증하는 실험을 반복하는 것이며, 이를 통해서 더 깊은 이해와 통찰력을 얻을 수 있는 것이다. 『자바 딥러닝의 핵심』은 딥러닝 알고리즘을 자바로 구현하는 과정을 처음부터 단계적으로 설명하며, 수학적인 지식이 부족해도 딥러닝 알고리즘을 쉽게 구현할 수 있게 안내한다. 자바(JAVA)는 현재 가장 널리 사용되는 프로그래밍 언어다. 국내에 자바 개발자들에게는 짧은 시간에 딥러닝의 핵심 기술을 구현해 볼 수 있는 좋은 지침서가 될 것이다.

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