장바구니 담기 close

장바구니에 상품을 담았습니다.

장바구니로 계속쇼핑하기
파이썬을 활용한 베이지안 통계(Think Bayes)
미리보기

파이썬을 활용한 베이지안 통계(Think Bayes)

  • 앨런 B. 다우니
  • |
  • 한빛미디어
  • |
  • 2014-07-21 출간
  • |
  • 228페이지
  • |
  • 183 X 235 X 25 mm /532g
  • |
  • ISBN 9788968481147
판매가

18,000원

즉시할인가

16,200 원

배송비

2,300원

(제주/도서산간 배송 추가비용:3,000원)

추가상품
상품선택
독서대 7,900원 독서대 선택안함 0원
수량
+ -
총주문금액
16,200원

이 상품은 품절된 상품입니다

※ 스프링제본 상품은 반품/교환/환불이 불가능하므로 신중하게 선택하여 주시기 바랍니다.

북스크린영상으로 만나보는 한 권의 책 이야기

출판사서평

파이썬 프로그래밍을 할 수 있고 확률에 대한 간단한 개념만 있다면 베이지안 통계를 배울 준비가 된 것이다.
이 책에서는 수학 기호 대신 파이썬 코드를, 연속형 확률 분포 대신 이산형 확률 분포를 사용해서 통계 문제
를 푸는 방법을 알려준다. 수학적 방법에서 빠져나와 코드로 기본 베이지안 개념을 명확하게 보면 이 기술을
실생활의 문제에 적용할 수 있을 것이다.

출판사 리뷰
추리 드라마를 보면 흔히 나오는 장면이 있다. 총알이 날아온 방향은? 옛날 드라마에서는 피해자 인형을 두고 긴 막대를 꽂아가면서 어느 쪽에서 저격수가 총을 쐈는가를 계산했다. 근래에는 어떤가? 몇몇 수치를 집어 넣으면 컴퓨터 시뮬레이션이 화려하게 총알의 방향을 예측해준다. 이렇게 화려한 화면을 보여줄 수는 없지만, 통계과 파이썬을 안다면 총알의 방향을 여러분도 예측할 수 있다. 바로 이 책 9장 1절의 페인트볼 게임이 그런 예제다.
스마트폰이 없던 시절을 떠올려보자. 아침마다 정신없이 지하철로 뛰어간다. 또는 버스를 타러 열심히 가고 있을 당신, 정류장에서 서성이는 승객 수를 보며 저도 모르게 안도의 한숨을 쉬지 않았던가? 혹은 서둘러 택시를 잡던가... 그렇다면 몇 차례의 경험을 바탕으로 버스나 지하철이 곧 도착할지 지나갔는지 예측하곤 했을 텐데... 이것을 통계에 적용하면 바로 8장 관측 편항이다.
저자는 이렇게 일상에서 일어나거나 봤을 법한 일을 기반으로 개발자에게는 손쉽고, 일반인도 배우기 쉬워 인기 있는 파이썬 프로그래밍 언어로 풀어내고 있다. 술술 읽히며 저도 모르고 집중하게 되는 저자의 실생활 예제와 몇 줄 짜리 코드로 데이터에 새로운 시각을 더해보자.
혹 이 책을 보다가 통계에 관심을 더 갖게 된다면 잊지 말고 저자의 통계책인 『Think Stats : 프로그래머를 위한 통계 및 데이터 분석 방법』(한빛미디어, 2013, eBook)을 찾아 읽어보자.

목차

__옮긴이의 글
__들어가며

CHAPTER 1 베이즈 이론
__1.1 조건부 확률
__1.2 결합 확률
__1.3 쿠키 문제
__1.4 베이즈 이론
__1.5 통시적 해석
__1.6 M&M 문제
__1.7 몬티 홀 문제
__1.8 토의

CHAPTER 2 계산 통계
__2.1 분포
__2.2 쿠키 문제
__2.3 베이지안 프레임워크
__2.4 몬티 홀 문제
__2.5 프레임워크 캡슐화
__2.6 M&M 문제
__2.7 토의
__2.8 연습문제

CHAPTER 3 추정 1
__3.1 주사위 문제
__3.2 기관차 문제
__3.3 사전 확률로 할 수 있는 것
__3.4 사전 확률의 대안
__3.5 신뢰구간
__3.6 누적 분포 함수
__3.7 독일 탱크 문제
__3.8 토의
__3.9 연습문제

CHAPTER 4 추정 2
__4.1 유로 문제
__4.2 사후 확률 요약하기
__4.3 사전 분포 범람
__4.4 최적화
__4.5 베타 분포
__4.6 토의
__4.7 연습문제

CHAPTER 5 공산과 가산
__5.1 공산
__5.2 베이즈 이론의 공산 형태
__5.3 올리버의 혈액형
__5.4 가산
__5.5 최댓값
__5.6 혼합
__5.7 토의

CHAPTER 6 의사 결정 분석
__6.1 ‘그 가격이 적당해요’ 문제
__6.2 사전 분포
__6.3 확률 밀도 함수
__6.4 PDF 나타내기
__6.5 참가자 모델링
__6.6 우도
__6.7 갱신
__6.8 최적 입찰
__6.9 토의

CHAPTER 7 예측
__7.1 보스턴 브루인스 문제
__7.2 포아송 프로세스
__7.3 사후 분포
__7.4 골의 분포
__7.5 이길 확률
__7.6 서든 데스
__7.7 토의
__7.8 연습문제

CHAPTER 8 관측 편향
__8.1 레드라인 문제
__8.2 모델
__8.3 대기 시간
__8.4 대기 시간 예측
__8.5 도착 비율 추정
__8.6 결합 불확실성
__8.7 의사 결정 분석
__8.8 토의
__8.9 연습문제

CHAPTER 9 두 차원
__9.1 페인트볼 게임
__9.2 스윗
__9.3 삼각법
__9.4 우도
__9.5 결합 분포
__9.6 조건 분포
__9.7 신뢰구간
__9.8 토의
__9.9 연습문제

CHAPTER 10 근사 베이지안 계산
__10.1 변이 가설
__10.2 평균과 표준편차
__10.3 갱신
__10.4 CV의 사후 분포
__10.5 언더플로
__10.6 로그 우도
__10.7 약간의 최적화
__10.8 근사 베이지안 계산(ABC)
__10.9 로버스트 추정
__10.10 누가 더 변이성이 높은가?
__10.11 토의
__10.12 연습문제

CHAPTER 11 가설 검정
__11.1 유로 문제(2)
__11.2 공정하게 비교하기
__11.3 삼각 사전 확률
__11.4 토의
__11.5 연습문제

CHAPTER 12 증거
__12.1 SAT 점수 해석
__12.2 스케일
__12.3 사전 분포
__12.4 사후 분포
__12.5 더 나은 모델
__12.6 보정
__12.7 효과의 사후 분포
__12.8 예측 분포
__12.9 토의
__
CHAPTER 13 시뮬레이션
__13.1 신장 종양 문제
__13.2 단순 모델
__13.3 좀 더 일반적인 모델
__13.4 구현
__13.5 결합 확률 캐싱
__13.6 조건 분포
__13.7 연속 상관관계
__13.8 토의

CHAPTER 14 계층 모델
__14.1 가이거 계수기 문제
__14.2 단순하게 시작하기
__14.3 계층적으로 만들기
__14.4 약간 최적화하기
__14.5 사후 분포 추출하기
__14.6 토의
__14.7 연습문제

CHAPTER 15 차원 다루기
__15.1 배꼽 박테리아
__15.2 사자와 호랑이와 곰
__15.3 계층 버전
__15.4 랜덤 샘플링
__15.5 최적화
__15.6 계층 구조 붕괴
__15.7 문제 하나 더
__15.8 아직 끝나지 않았다
__15.9 배꼽 박테리아 데이터
__15.10 예측 분포
__15.11 결합 사후 분포
__15.12 범위
__15.13 토의

__찾아보기

저자소개

저자 앨런 B. 다우니(Allen B. Downey)는 올린 공과대학(Olin College of Engineering)의 전산학과 교수다. 웰슬리 대학(Wellesley College), 콜비 대학(Colby College), U.C. 버클리(U.C.berkeley)에서 전산학을 가르쳤다. U.C.버클리에서 전산학과 박사를 받았으며, MIT에서 학사 및 석사 학위를 받았다. 이 책 외에도 『Think Stats : 프로그래머를 위한 통계 및 데이터 분석 방법』(한빛미디어, 2013, eBook)이 번역되었다.

도서소개

[파이썬을 활용한 베이지안 통계(Think Bayes)]는 파이썬 프로그램을 사용할 수 있고, 확률에 대한 개념이 있는 독자들을 위해 파이썬을 활용한 통계를 소개한 책이다. 이 책은 수학 기호 대신 파이썬 코드를 사용하고, 연속형 확률 분포 대신 이산형 확률 분포를 사용해서 통계 문제를 푸는 방법을 알려준다.
추천포스트

교환 및 환불안내

도서교환 및 환불
  • ㆍ배송기간은 평일 기준 1~3일 정도 소요됩니다.(스프링 분철은 1일 정도 시간이 더 소요됩니다.)
  • ㆍ상품불량 및 오배송등의 이유로 반품하실 경우, 반품배송비는 무료입니다.
  • ㆍ고객님의 변심에 의한 반품,환불,교환시 택배비는 본인 부담입니다.
  • ㆍ상담원과의 상담없이 교환 및 반품으로 반송된 물품은 책임지지 않습니다.
  • ㆍ이미 발송된 상품의 취소 및 반품, 교환요청시 배송비가 발생할 수 있습니다.
  • ㆍ반품신청시 반송된 상품의 수령후 환불처리됩니다.(카드사 사정에 따라 카드취소는 시일이 3~5일이 소요될 수 있습니다.)
  • ㆍ주문하신 상품의 반품,교환은 상품수령일로 부터 7일이내에 신청하실 수 있습니다.
  • ㆍ상품이 훼손된 경우 반품 및 교환,환불이 불가능합니다.
  • ㆍ반품/교환시 고객님 귀책사유로 인해 수거가 지연될 경우에는 반품이 제한될 수 있습니다.
  • ㆍ스프링제본 상품은 교환 및 환불이 불가능 합니다.
  • ㆍ군부대(사서함) 및 해외배송은 불가능합니다.
  • ㆍ오후 3시 이후 상담원과 통화되지 않은 취소건에 대해서는 고객 반품비용이 발생할 수 있습니다.
반품안내
  • 마이페이지 > 나의상담 > 1 : 1 문의하기 게시판 또는 고객센터 1800-7327
교환/반품주소
  • 경기도 파주시 문발로 211 1층 / (주)북채널 / 전화 : 1800-7327
  • 택배안내 : CJ대한통운(1588-1255)
  • 고객님 변심으로 인한 교환 또는 반품시 왕복 배송비 5,000원을 부담하셔야 하며, 제품 불량 또는 오 배송시에는 전액을 당사에서부담 합니다.