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스파크를 활용한 빅데이터 분석

스파크를 활용한 빅데이터 분석 대용량 빅데이터 분석을 위한 스파크 실무

  • 모하마드 굴러
  • |
  • 비제이퍼블릭
  • |
  • 2016-07-04 출간
  • |
  • 388페이지
  • |
  • 188 X 245 mm
  • |
  • ISBN 9791186697191
★★★★★ 평점(10/10) | 리뷰(1)
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목차

1장. 빅데이터 생태계의 기술들
- 하둡
- 데이터 직렬화
- 칼럼 기반 스토리지
- 메시징 시스템
- No SQL
- 분산 SQL 쿼리 엔진
- 요약 및 정리

2장. 스칼라 프로그래밍
- 함수형 프로그래밍
- 스칼라 기본
- 스탠드얼론 스칼라 애플리케이션
- 요약 및 정리

3장. 스파크 코어
- 개요
- 고차원 아키텍처
- 애플리케이션 실행
- 데이터 소스
- API
- SparkContext
- 레이지 오퍼레이션
- 캐시
- 스파크 잡들
- 공유 변수
- 요약 및 정리

4장. 스파크 쉘을 이용한 대화형 데이터 분석
- 시작하기
- REPL 명령어
- 스칼라 쉘로 스파크 쉘 사용하기
- 숫자값 분석
- 로그 분석
- 요약 및 정리

5장. 스파크 애플리케이션 개발
- Hello World
- 애플리케이션 컴파일 및 실행
- 애플리케이션 모니터링
- 애플리케이션 디버깅
- 요약 및 정리

6장. 스파크 스트리밍
- 스파크 스트리밍 소개
- API
- 스파크 스트리밍 애플리케이션
- 요약 및 정리

7장. 스파크 SQL
- 스파크 SQL 소개
- 성능
- 애플리케이션
- API
- 내장 함수
- UDF와 UDAF
- 대화형 분석 예제
- 스파크 SQL JDBC 서버를 이용한 대화형 분석
- 요약 및 정리

8장. 스파크 머신 러닝
- 머신 러닝 소개
- 스파크 머신 러닝 라이브러리
- MLlib 개요
- MLlib API
- MLlib 애플리케이션 예제
- 스파크 ML
- 스파크 ML 애플리케이션 예제
- 요약 및 정리

9장. 스파크 그래프 프로세싱
- 그래프 소개
- GraphX 소개
- GraphX API
- 요약 및 정리

10장. 클러스터 매니저
- 스탠드얼론 클러스터 매니저
- 아파치 메소스
- 얀
- 요약 및 정리

11장. 모니터링
- 스탠드얼론 클러스터 모니터링
- 스파크 애플리케이션 모니터링
- 요약 및 정리

도서소개

빅데이터 분석을 위한 스파크의 기초 안내서

이 책은 충실한 스파크 입문서로, 가장 인기 있는 함수적 프로그래밍 언어인 스칼라에 대한 내용까지 담고 있다. 스칼라를 통해 함수적 프로그래밍의 기본을 배우고 이를 스파크 애플리케이션 개발에 사용할 수 있을 것이다.

이 책에서 다루는 내용

- 대용량 데이터를 처리하고 분석하기 위해 스칼라로 스파크 애플리케이션을 개발하는 방법
- SQL과 HiveQL 기반의 스파크 SQL로 상호 대화형 대용량 데이터 분석 방법
- 스파크 스트리밍을 이용한 고속 데이터 스트림 처리 방법
- Mllib와 스파크 ML을 이용한 머신 러닝 애플리케이션 개발 방법
- GraphX를 이용한 그래프 지향 데이터 분석과 그래프 알고리즘 구현 방법
- 스탠드얼론 클러스터 매니저와 얀(YARN), 메소스(Mesos)를 이용한 스파크 디플로이 방법
- 스파크 애플리케이션 모니터링 방법

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